پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینهسازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت سادهراهنمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقهمندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی میکنیم.
محصولات
Skops: فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn
کتابخانه Skops را معرفی میکنیم؛ فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و همکاری تیمی، میتواند نحوهی استفاده از یادگیری ماشین را بهطور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد.
محصولات
هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن
هگینگ فیس با راهاندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکتها عرضه میکند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی: نیستروفرمری که زمان و حافظه ترنسفورمرها را کاهش میدهد
روش نیستروفرمری با بهرهگیری از تکنیک نیسترو، خود‑توجه در ترنسفورمرها را به صورت خطی ساختن میکند؛ کارایی آن در NLP و CV موثر است.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گامهای NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیتپذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متنباز برای پیشرفت علمی را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش
مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینهسازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی میپردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راهاندازی وبسرویس را شرح میدهد.