مدلها
همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU
در این مقاله به بررسی راهاندازی نسخهای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعهدهندگان عزیز میپردازیم.
محصولات
AutoTrain: طبقهبندی تصویر بدون کدنویسی با هوش مصنوعی در Hugging Face
AutoTrain بر پایهی Hugging Face مدلهای تشخیص تصاویر را بدون کدنویسی آموزش میدهد و به کاربران اجازه میدهد با انتخاب خودکار مدل بهترین را انتخاب کنند. با بهرهگیری از AutoTrain میتوانید به سرعت مدلهایی با دقت بالا ایجاد کنید که در مسایل روزمره کاربردی هستند.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدلهای عظیم را بر روی Colab اجرا میکند
Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face میتواند مدلهای بزرگ زبان را بر روی سختافزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزهسازی هوش مصنوعی شد.
پژوهش
SetFit: راهکار هوش مصنوعی کمنمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات
SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کمنمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفتانگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate میپردازیم، نکات ایجادی، سختافزار و راهکارهای عملی.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی میکنیم چطور میتوان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی دادههای رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.