بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۳۲۹۷ خبر
اخبار هوش مصنوعی : DALL·E API به‌صورت تجربه‌ی عمومی در دسترس توسعه‌دهندگان OpenAI نسخه‌ی آزمایشی عمومی DALL·E API را رونمایی کرده و به توسعه‌دهندگان امکان ساخت تصاویر بر پایه متن را می‌دهد؛ این گام به‌عنوان یک پل بین هوش مصنوعی و کسب‌وکارهای دیجیتال مطرح شد. پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. مدل‌ها همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU در این مقاله به بررسی راه‌اندازی نسخه‌ای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعه‌دهندگان عزیز می‌پردازیم. محصولات DALL·E بدون صف انتظار: همین‌جا تصاویر هوش مصنوعی بسازید OpenAI با ارائه‌ی DALL·E بدون صف انتظار، امکان استفاده فوری از تولید تصاویر هوش مصنوعی را برای کاربران فراهم می‌کند. در این مقاله، تغییرات امنیتی و ویژگی‌های جدید را بررسی می‌کنیم. محصولات AutoTrain: طبقه‌بندی تصویر بدون کدنویسی با هوش مصنوعی در Hugging Face AutoTrain بر پایه‌ی Hugging Face مدل‌های تشخیص تصاویر را بدون کدنویسی آموزش می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد با انتخاب خودکار مدل بهترین را انتخاب کنند. با بهره‌گیری از AutoTrain می‌توانید به سرعت مدل‌هایی با دقت بالا ایجاد کنید که در مسایل روزمره کاربردی هستند. محصولات هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدل‌های عظیم را بر روی Colab اجرا می‌کند Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face می‌تواند مدل‌های بزرگ زبان را بر روی سخت‌افزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزه‌سازی هوش مصنوعی شد. پژوهش SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفت‌انگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate می‌پردازیم، نکات ایجادی، سخت‌افزار و راهکارهای عملی. پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.