پژوهش
استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژههای هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس میخوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدلهای زبانی متنباز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژههای هوش مصنوعی کاهش میدهد.
محصولات
مهاجرت آسان از OpenAI به مدلهای متنباز با Messages API هگزینگ فیس
API جدید Messages در هگزینگ فیس، مهاجرت بدون دردسر از OpenAI به مدلهای متنباز مثل Llama و Mixtral را با حفظ ابزارهای آشنا ممکن میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل
همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، بهمنظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدلهای متن باز و زیرساختهای ابری، با هدف آسانی برای توسعهدهندگان یادگیری ماشین.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: زبانهای مدل باز به عنوان عاملان هوشمند LangChain
مقاله تازه در زمینه مدلهای زبانی متنباز و تبدیل آنها به عاملان هوشمند LangChain را بررسی میکند؛ با نکات نوآورانه در توسعه و بهرهبرداری!
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: معرفی aMUSEd؛ مدل متن-به-تصویر کارآمد و باز
«aMUSEd»، مدل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد مبتنی بر Masked Image Model، نسل جدیدی از تولید تصویر با گام کمتر و قابلیت انتقال سبک از یک عکس است.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: فرموهای LoRA برای SD‑XL در سرویسهای هفینگ فیس
در این مقاله، راهاندازی اسکریپتهای LoRA بهمنظور تنظیم دقیق مدلهای Stable Diffusion XL (SD‑XL) را بهصورت کاربرپسند و متنباز در هفینگ فیس توضیح میدهیم. عملی
مدلها
هوش مصنوعی در Mixtral: مدل 8×7B مبتنی بر Mixture of Experts
مدل Mixtral با 8 expert در قالب Mixture of Experts، سریعتر از 12B و ثمرهدار 4× نسبت به 7B است؛ در دسترس بهصورت متنباز برای پژوهشگران هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: SetFitABSA راهحلی خلاق برای تحلیل احساسات بر محور ویژگی
SetFitABSA، یک مدل کمنشانداد (few-shot) مبتنی بر SetFit، برای تحلیل دقیق احساسات پیرامون ویژگیهای خاص در متن، با سرعت و دقت بالا در دسترس است.
سختافزار
هوش مصنوعی: سرعت جاندادانهای برای Llama 2 روی AWS Inferentia2
AWS Inferentia2 با همکاری Hugging Face و optimum‑neuron، Llama 2 را برای تولید متن به سرعتی بیسابقه بر روی سرورها میشکند. در این مقاله نقشه راه و نتایج آزمایشات را بررسی میکنیم.