بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۳۰۰ خبر
سیاست و قانون هوش مصنوعی در واشنگتن: راهنمایی هفینگ فیس به قانونگذاران 2023 هفینگ فیس در تابستان 2023 به واشنگتن رفت تا با قانونگذاران دربارهٔ ارزش‌های اخلاقی هوش مصنوعی، شفافیت، ایمنی و عدالت گفتگو کند و راهنمایی‌های عملی برای قوانین AI ارائه داد. سیاست و قانون قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: مسیر منبع باز به سوی شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا با تأکید بر توسعهٔ باز، فراتر از محدودیت‌های فنی، راهکارهای شفافیت، مسئولیت و دسترسی به داده‌ها را معرفی می‌کند. سیاست و قانون Frontier AI: راهکارهای OpenAI برای مدیریت ریسک‌های نوظهور هوش مصنوعی OpenAI با معرفی Frontier AI، مقررات جدیدی برای کنترل ریسک‌های ناشی از هوش مصنوعی در حوزه‌های امن­سازی عمومی و حفاظت از جامعه ارائه می‌دهد. کسب‌وکار همراهی هوش مصنوعی: همکاریت‌ جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وب‌سرویس برای توسعه و شفاف‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرون‌به‌صرفه و قانونی برای توسعه‌دهندگان. پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی در مواجهه با قانون غودهارت: چگونگی اندازه‌گیری مؤثر قانون غودهارت در هوش مصنوعی… وقتی معیار هدف می‌شود، به همان سرعت به معیار ناکارآمد تبدیل می‌شود. OpenAI چگونه با این چالش مقابله می‌کند؟ سیاست و قانون هوش مصنوعی: هیلن تونر عضو هیئت‌مدیره OpenAI می‌شود OpenAI با معرفی هیلن تونر به هیئت‌مدیره خود، گامی مهم برای تقویت استراتژی‌های هوش مصنوعی و رعایت اصول اخلاقی برداشته است. این خبر در حوزه سیاست و قانون فناوری مطرح می‌شود. پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. آموزش GamePad از OpenAI: محیط یادگیری هوش مصنوعی برای اثبات قضایا و توسعه دانش منطق GamePad، محیط تعاملی و هوشمندی است که توسط OpenAI ارائه شده و امکان آموزش و توسعه مهارت‌های اثبات قضایا در منطق ریاضی را با کارایی بالای GPT فراهم می‌کند. سیاست و قانون بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال ما در حال انتشار کلاس جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) هستیم که عملکردی مشابه یا بهتر از رویکردهای پیشرفته دارند، در حال