پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل ویدیوهای طولانی: TimeScope و چالشهای آن
TimeScope، بنچمارکی متنباز برای سنجش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در درک ویدیوهای طولانی تا 8 ساعت با چالشهای متعدد و کاهش هزینههای پردازش.
پژوهش
کِمینا‑پروور: هوش مصنوعی «Test‑Time RL» در جستجوی اثباتهای رسمی
مدل برجستهی کِمینا‑پروور با استفاده از جستجوی RL در زمان آزمون، پیشرویهای جدیدی در حل مسئلهی خودکار ریاضیات و منطق معرفی میکند. مزایا، روش و کاربردهای آن را بخوانید.
پژوهش
سرعتگذاری پیشرفته SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive
معرفی بهروزرسانیهای سرعتسازی مدلهای SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive، اجازه میدهد تا تصاویر گرافیکی در کمتر از یک گام، در محیطهای C# و Java ایجاد شوند.
پژوهش
همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده میکنیم
در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime میپردازیم که از طریق آن میتوان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینهسازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است.
پژوهش
سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime
حکیمیترین مدلهای هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش مییابند. ایدههای جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالشهای بزرگی را حل میکنند.
پژوهش
هوش مصنوعی سریعتر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX
در این مقاله، بررسی میشود چطور با Optimum و ONNX Runtime میتوان اجرای مدلهای Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینهسازی، فشردهسازی و بررسی عملکرد.