بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۲۲ خبر
پژوهش هوش مصنوعی vLLM: مهاجرت از V0 به V1 با تمرکز بر صحت قبل از اصلاحات مقاله جدید ServiceNow-AI در هافنگ فیچ، جزئیات migration vLLM V0 به V1 را بررسی می‌کند؛ چگونگی اصلاح پیکربندی‌های backend برای بهبود دقت RL و کاهش انحراف در لود‌پروب‌ها. پژوهش Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاک‌های بزرگ شرکت IBM با معرفی خانواده مدل‌های بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدل‌های LLM – راهنمای QIMMA معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بی‌خطا، موجب‌ دست‌کاری دقیق‌تر نتایج ارزیابی مدل‌های زبانی عربی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سلسله‌مراتب دستورالعمل‌ها در LLMها سرویس OpenAI با CHALLENGE ساختار دستورالعمل در مدل‌های LLM پیشرفته، بر دستورالعمل‌های معتبر تمرکز می‌کند، ایمنی را تقویت و مقاومت در برابر حمله تزریق Prompt را افزایش می‌دهد. پژوهش ChatGPT به‌عنوان روان‌درمانگر: ۱۵ خطر اخلاقی جدید مطالعه‌ای از دانشگاه براون نشان می‌دهد که چت‌بات‌های بزرگ همچون ChatGPT، حتی بر اساس دستورهای درمانی، استانداردهای اخلاقی کلیدی را نقض می‌کنند و خطرات جدی ایجاد می‌کنند. پژوهش آموزش مدل‌های هوش مصنوعی رایگان با Unsloth و Hugging Face Jobs در 2026 حمایت و دسترسی رایگان به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Unsloth و Hugging Face Jobs در سال 2026. راهنمای قدم به قدم برای جابه‌جایی مدل‌های کوچک و بهینه‌سازی هزینه‌ها. سخت‌افزار llama.cpp: مدیریت هوشمند مدل‌های LLM برای اجرای سریع در محیط‌های محلی با معرفی جدید در llama.cpp، مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی به صورت پویا امکان‌پذیر شد. این نسخه، با امکانات Dynamic Loading و Multi-Process، بهره‌وری در اجرای LLMهای محلی را دوچند برابر افزایش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی: چگونه Claude وزن‌گذاری می‌کند مدل‌های متن‌باز با ابزار Hugging Face Skills در این مقاله به‌روز، توضیح می‌دهیم چگونه Claude به‌وسیله ویژگی Hugging Face Skills، مدل‌های زبانی متن‌باز را fine‑tune می‌کند؛ از انتخاب GPU و نرخ‌های آموزشی تا بارگذاری نهایی به هاب فیس. گام به گام را دنبال کنید. پژوهش هوش مصنوعی: بهینه‌سازی پردازش هم‌زمان برای چت‌بات‌های هوشمند در این مقاله به مبانی ایجاد پردازش هم‌زمان در مدل‌های بزرگ زبان پرداخته‌ایم و چگونگی بهینه‌سازی سرعت تولید پاسخ در چت‌بات‌ها را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در تشخیص گفتار: ۱۵۰ مدل و ۲۷٬۰۰۰ مدل ASR در لیست‌برد در این گزارش به بررسی روندها و نتایج جدید لیست‌برد Open ASR می‌پردازیم؛ از موفقیت Conformer + LLM گرفته تا چالش‌های گفتار چندزبانه و متن‌های طولانی.