پژوهش
هوش‌مصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face
Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد.
محصولات
کانتینر جدید Hugging Face برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در SageMaker
هانگینگ فیس کانتینر استنتاج جدیدی برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در Amazon SageMaker معرفی کرد. این راهکار بر پایه Text Generation Inference عملکردی بهینه و امن ارائه می‌دهد.
مدل‌ها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
اخبار
استقرار آسان مدل‌های هوش مصنوعی Hugging Face با Amazon SageMaker
با همکاری Hugging Face و آمازون، اکنون می‌توانید مدل‌های ترنسفورمر را تنها با یک خط کد در SageMaker مستقر کنید.
آموزش
آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصه‌سازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیع‌شده مدل‌های BART و T5 برای خلاصه‌سازی متن با استفاده از SageMaker آشنا می‌شوید. مراحل راه‌اندازی کاملاً گفته شده است.