پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
سختافزار
هوش مصنوعی: طراحی، ساخت و مقیاسپذیری کرنلهای CUDA برای تولید شتابدهنده
دانش کتابخانه kernel‑builder را به قلم دنیل کوک و دافید هولتز، سفورتی برای ساخت و کمیتسازی کرنلهای CUDA متناسب با تولید در اختیار ما میدهد، که در این مقاله گام به گام مراحل طراحی، ساخت، انتشار و مقیاسپذیری این کرنلها را پوشش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: سرور MCP هیجانی هفینگ فیس و سرآغاز توسعه پذیرش
در این مقاله به روند توسعه سرور MCP رسمی هفینگ فیس میپردازیم، نحوهی پیادهسازی گشت و گذار، انتخابهای طراحی، مزایا و چالشهای پردازشهای هوش مصنوعی را بررسی میکنیم.
مدلها
SmolLM3: مدلی چندزبانه با زمینه طولانی و قابلیت استدلال هوش مصنوعی
SmolLM3 یک مدل با حجم کم، چندزبانه و استدلالی برای متنهای طولانی است که در Hugging Face بهصورت open-source ارائه میشود و قابلیت پیادهسازی سریع در اپلیکیشنها را دارد.
پژوهش
کاهش زمان تولید متن با کش KV در مدل nanoVLM – هوش مصنوعی 2025
در این مقاله، مفصلترین تجربه ما از پیادهسازی کش کلید–مقدار (KV) صفر-زیر در کدهای گویا nanoVLM را بررسی میکنیم؛ سرعت تولید متن 38 ٪ ارتقا یافته و نکاتی آموزشی برای همه مدلهای تولیدی ارائه میدهیم.
اخبار
هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع
TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازندههای Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدلهای بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود میبخشد و اجرای مدلهای LLM را در زمان کمتری ممکن میسازد؛ راهنمای جامع برای پیادهسازی و بهرهبرداری.