بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۹ خبر
کسب‌وکار هوش مصنوعی: Microsoft و OpenAI، پیش قدمی در همکاری مسئولانه آینده Microsoft و OpenAI با امضای توافق جدید، همکاری بلندمدت خود را تقویت کرده و آینده‌ی هوش مصنوعی را با تأکید بر نوآوری و مسئولیت‌پذیری شکل می‌دهند. سیاست و قانون OpenAI با بازسرمایه‌گذاری مجدد، هوش مصنوعی را برای همه پیشرفت می‌کند OpenAI با بازسرمایه‌گذاری جدید، ساختار حکمرانی و منابع خود را تقویت کرده تا هوش مصنوعی را مسئولانه گسترش دهد و برای همه افراد سودمند باشد. سیاست و قانون کد عملیاتی OpenAI در اتحادیه اروپا: گام‌های مسئولانه در هوش مصنوعی OpenAI به‌منظور پیشرفت مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی، کد عملیاتی اتحادیه اروپا را به تیم‌شی عمیق مشاوره و همکاری‌های اقتصادی و نوآورانه پیوست. سیاست و قانون OpenAI با عملیات High Five حساب‌های کاربری فیلیپین را برای نظرات سیاسی مسدود کرد OpenAI با اجرای Operation 'High Five' حساب‌های کاربران را که نظرات سیاسی فیلیپین و مقامات عمومی را تولید می‌کردند، محدود و مسدود کرد. این اقدام تأکید بر مسئولیت‌پذیری در انتشار محتوا داشت پژوهش هوش مصنوعی: چگونه ایمنی و مسئولیت‌پذیری را در توسعه AGI تضمین کنیم؟ OpenAI در آخرین به‌روزرسانی خود بر اهمیت دست‌یابی مسئولانه به هوش عمومی تاکید کرد، اقدامات ایمنی و حاکمیت سفت و سختی را برای توسعه امن AGI معرفی می‌کند. سیاست و قانون فرانتایر مدل فهام: راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای توسعه ایمن فرانتایر مدل فهام، نهاد جدیدی برای ارتقای ایمنی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی پیشرفته، به‌وسیله پژوهش‌های ایمنی، استانداردها و همکاری‌های بین‌المللی. سیاست و قانون هگینگ فیس و چالش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: تأکید بر شفافیت هگینگ فیس در پاسخ به درخواست NTIA آمریکا، بر نقش حیاتی مستندسازی و شفافیت در تضمین مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی تأکید کرد. این رویکرد به دموکراتیک‌سازی و درک بهتر ML کمک می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers پیش‌آگهی کده‌های متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیت‌پذیری در انتشار مدل‌های گسیله (Diffusion). پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی.