پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: معرفی DeepMath، عامل ریاضی سبک و سریع
DeepMath، عامل هوش مصنوعی سبک و دقیق برای حل مسائل ریاضی، با استفاده از GRPO و مدل Qwen3-4B، طول خروجی را ۶⁶٪ کاهش میدهد و دقت را بهبود میبخشد.
پژوهش
هوش مصنوعی در براهین ریاضیات: Kimina-Prover-RL بهعنوان چراغ نیکخورده
کامیابترین پیشرفت در زمینهٔ آموزش ماشین برای اثبات قضایا: Kimina-Prover-RL، یک پایپلاین ارزان و متنباز برای Lean 4 که امکان بهبود اتوماسیون در ریاضیات را دارد.
پژوهش
کِمینا‑پروور: هوش مصنوعی «Test‑Time RL» در جستجوی اثباتهای رسمی
مدل برجستهی کِمینا‑پروور با استفاده از جستجوی RL در زمان آزمون، پیشرویهای جدیدی در حل مسئلهی خودکار ریاضیات و منطق معرفی میکند. مزایا، روش و کاربردهای آن را بخوانید.
پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: Kimina-Prover و جستجوی RL در زمان اجرا
Kimina-Prover، یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر جستجوی RL در زمان اجرا، میتواند مدلهای بزرگ یادگیری رسمی را بهینه کند و خطاهای ریاضی را اصلاح نماید.
مدلها
هوش مصنوعی عربی: مدل Falcon‑Arabic که استاندارد جدیدی تعریف میکند
مدل Falcon‑Arabic با ۷ میلیارد پارامتر و معماری Falcon 3، استاندارد جدیدی در پردازش زبان عربی میسازد؛ عملکرد بالای آن در توضیح، ریاضیات و گفتوگوی مکالمهگرا بالاتر است.
مدلها
DeepSeek-V3 0324: هوش مصنوعی جدید با مجوز MIT برای کدنویسی و ریاضی
DeepSeek-V3 0324، مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای کدنویسی و ریاضیات، با مجوز MIT روی Hugging Face عرضه شد. این نسخه بهبود یافته، قابلیتهای درک دستور و استدلال را ارتقا میدهد.