مدلها
معرفی مدلهای تصمیم d1 برای لبه؛ انقلابی جدید در هوش مصنوعی
Liquid AI دو مدل تصمیممحور متنباز d1-3B و d1-omni-600M را برای دستگاههای لبه منتشر کرد. این مدلها بدون تولید توکن، در یک پاس پاسخ میدهند و عملکرد بالایی دارند.
پژوهش
هوش مصنوعی کمهزینه: الگوریتم جدید IBM با کمتر از ACE
هوش مصنوعی پیشرفته IBM در وبلاگ هما؛ روشی نوین برای کاهش مصرف توکن در مدلهای هوش مصنوعی با یادگیری از تجربیات گذشته.
مدلها
GLM-5.2: انقلاب هوش مصنوعی در مدیریت وظایف بلندمدت با پنجره ۱ میلیون توکن
GLM-5.2 با پنجره یک میلیون توکن برای وظایف بلندمدت رونمایی شد. آموزش تخصصی عاملهای کدنویسی، بهینهسازی و اشکالزدایی را به سطح تازهای رسانده است.
محصولات
بازطراحی hf CLI برای عاملهای هوش مصنوعی؛ کاهش ۶ برابری مصرف منابع
بازطراحی hf CLI توسط Hugging Face برای کارایی بهتر عاملهای هوش مصنوعی؛ کاهش ۶ برابری مصرف توکن و گامها در کارهای پیچیده.
مدلها
Granite R2: مدل هوش مصنوعی چندزبانه با 32K تناظر و سرعت بالا
در این مقاله به معرفی جدیدترین مدل embedding چندزبانه Granite R2 میپردازیم؛ با 32k توکن، 200+ زبان و عملکرد برتر در MTEB، صنعت جستجو و retrieval را تغییر میدهد.
پژوهش
Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاکهای بزرگ
شرکت IBM با معرفی خانواده مدلهای بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش میدهد.
اخبار
هوش مصنوعی: راهنمای ساخت اپلیکیشنهای وب مقیاسپذیر با فیلتر حریم خصوصی اوپنAI
در این مطلب به بررسی راهکارهای ساخت برنامههای وب مقیاسپذیر با استفاده از فیلتر حریم خصوصی اوپنAI و مدل 1.5B پارامتر میپردازیم. چگونه میتوانید با گریدی و ابزارهای متنباز، حریم خصوصی کاربران را حفظ کنید؟
پژوهش
DeepSeek‑V4: مدل هوش مصنوعی با ۱ میلیون توکن برای ایجنسیهای هوشمند
DeepSeek‑V4 مدل نوین هوش مصنوعی با قابلیت پردازش ۱ میلیون توکن را معرفی کرده است. این مدل مخصوص وظایف ایجنتیک طراحی شده و با سرعت و کارایی بالا ارائه میشود.