بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۹ خبر
پژوهش LeRobotDataset v3.0: دیتاست بزرگ‌پیکربندی جدید برای هوش مصنوعی اعلام شد معرفی نسخه 3.0 LeRobotDataset، یک فرمت نوین برای ذخیره‌سازی و دسترسی به میلیون‌ها لذت روباتیک با استفاده از فایل‌های چند قسمتی و دسترسی استریمینگ، سرعت بخشیدن به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی. پژوهش هوش مصنوعی NVIDIA دیتاست ۶ میلیون دادهٔ چندزبانه را معرفی کرد NVIDIA دیتاستی شامل ۶ میلیون نمونه چندزبانه برای استدلال ساخت، شامل زبان‌های فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، ایتالیایی و ژاپنی، را منتشر کرده است. این مجموعه به توسعه مدل‌های چندزبانه با دقت بالا کمک می‌کند. پژوهش OpenAI با خرید Rockset همگام با تحول در تحلیل داده‌های هوش مصنوعی خبر تازه: OpenAI اخیراً شرکت Rockset را خریداری کرد، هدفش گسترش قدرت تحلیل داده و تسهیل توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. پژوهش اطلاعات بهتر است وقتی با هم ترکیب شود: نگاه و چشم‌انداز هوش مصنوعی به بررسی تاریخی و آینده‌نگرانهٔ ادغام داده در هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ چه چالش‌ها و فرصت‌هایی برای پژوهش و توسعه مدل‌های Hugging Face وجود دارد؟ محصولات Gradio Lite: اجرای بدون سرور در مرورگر با هوش مصنوعی—راه‌حلی سریع برای توسعه مدل‌ها Gradio Lite با استفاده از Pyodide به شما امکان می‌دهد نرم‌افزارهای هوش مصنوعی Gradio را به‌صورت کاملاً سرور‌سور (Serverless) در مرورگر اجرا کنید. این تکنولوژی سرعت، حریم‌خصوصی و سهولت انتشار را بهبود می‌بخشد۔ مدل‌ها هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینه‌سازی نوت‌بوک‌های تعاملی در هاب هفینگ فیس هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوت‌بوک‌های جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه داده‌های باز می‌گذارد. آموزش تسلط بر آموزش توزیع‌شده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate در این مقاله مراحل آموزش توزیع‌شده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی می‌شود، به‌منظور تسهیل فراگیری توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ. اخبار اوپن‌ای‌آی پایتورچ را استاندارد کرد؛ تحولی در توسعه هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی با استانداردسازی فریم‌ورک یادگیری عمیق خود روی پایتورچ، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را هموارتر کرد. این تصمیم چه تأثیری بر آینده دارد؟ پژوهش هوش مصنوعی در خلق زبان ترکیبی بی‌مرکزی: نگاهی به پژوهش OpenAI OpenAI در مقالهٔ جدید خود به ظهور زبان ترکیبی و بنیادی در جمعیت‌های چندعامل پرداخته، که تعاملات عمیق‌تری بین ربات‌ها را ممکن می‌سازد و نقشی کلیدی در توسعه مدل‌های AI ایفا می‌کند.