پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل ویدیوهای طولانی: TimeScope و چالشهای آن
TimeScope، بنچمارکی متنباز برای سنجش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در درک ویدیوهای طولانی تا 8 ساعت با چالشهای متعدد و کاهش هزینههای پردازش.
پژوهش
هوش مصنوعی: HELMET، رویکرد جامع برای ارزیابی مدلهای طویل متن
HELMT، چارچوب ارزیابی نوین برای مدلهای زبان با طول متن بلند، به صورت متن باز و تحقیقاتی، نمونههای کاربردی و مزایای آن در دنیای هوش مصنوعی را میپذیرد.
پژوهش
ارتقای ارزیابی هوش مصنوعی عربی: معرفی AraGen و Instruction Following
در این مقاله به بهروزرسانیهای اخیر در Leaderboard عربی میپردازیم؛ معرفی AraGen 03–25، Instruction Following و چگونگی ارزیابی مدلهای زبان عربی با معیارهای IFEval دقیق و کامل توسعه
مدلها
هوش مصنوعی عربی؛ سکوی برتری مدلهای زبانی نسخه دوم منتشر شد
نسخه دوم سکوی برتری مدلهای زبانی عربی (Open Arabic LLM Leaderboard 2) منتشر شد تا ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی را شفافتر و یکپارچهتر کند.
پژوهش
آزمون DABstep؛ چالشی تازه برای هوش مصنوعی در تحلیل داده
معیار جدید DABstep با بیش از ۴۵۰ وظیفه تحلیل داده، توانایی هوش مصنوعی را در استدلال چندمرحلهای میسنجد؛ بهترین مدلها تنها ۱۶٪ دقت دارند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای عربی: AraGen، جدیدترین بنچمارک و لیدر بور برای مدلهای LLM
مقالهای جامع دربارهٔ AraGen، بنچمارک مولد زبان عربی، با سیستم ارزیابی ۳C۳H؛ نمایش ردهبندی پویا و تواناییهای مدلهای LLM در زبان کممنبع.
اخبار
Judge Arena: پلتفرم Hugging Face برای مقایسه مدلهای زبانی در نقش داور
هَگینگفیس پلتفرم Judge Arena را معرفی کرد؛ ابزاری متنباز برای مقایسه و رتبهبندی مدلهای زبانی در نقش قاضی، با روش رأیگیری جمعی و میزبانی ردهبندی زنده.