پژوهش
هوش مصنوعی: معرفی و کاربرد Variational Lossy Autoencoder
Variational Lossy Autoencoder یک مدل هوش مصنوعی فشرده‌سازی پیشرفته است که با حفظ کیفیت، حجم داده را به‌طور توجهی کاهش می‌دهد و فرکانس را حفظ می‌کند.
پژوهش
همایش Machine Learning Unconference: شبکه‌سازی و نوآوری در هوش مصنوعی
به‌روزرسانی جدیدی درباره‌ی Machine Learning Unconference منتشر شد؛ در این همایش غیررسمی، متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای، پستورهای زنده و همکاری‌های نوآورانه را به اشتراک بگذارند.
اخبار
OpenAI تیم خود را گسترش می‌دهد: استخدام کارکنان جدید در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI با اعلام استخدام نیروهای تازه در تیم خود، گام‌های تازه‌ای در مسیر پیشرفت و نوآوری‌های هوش مصنوعی برمی‌دارد؛ کاربران منتظر دستاوردهای جدید هستند.
پژوهش
OpenAI معرفی پروژه‌های ویژه هوش مصنوعی: راه‌حل‌های عملی برای مشکلات واقعی
OpenAI با برنامه‌ی پروژه‌های ویژه، به دنبال این است که مشکلات علمی در سطح کاربردی را حل کند؛ پروژه‌های خاصی که نه تنها جذاب بلکه تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر جهان دارند.
پژوهش
هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی
مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند.
اخبار
هوش مصنوعی: OpenAI با جذب استعدادهای نوین، تیم خود را گسترش می‌دهد
OpenAI در آخرین به‌روزرسانی تیم خود، اعضای جدیدی با تخصص‌های گوناگون در هوش مصنوعی اضافه کرده است. همکاریشان به ارتقاء پروژه‌های آینده کمک می‌کند و سازمان در حال حاضر در مسیر جذب نیروهای متخصص ادامه دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف
در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد