پژوهش Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاک‌های بزرگ شرکت IBM با معرفی خانواده مدل‌های بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش می‌دهد. ۹ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه کسب‌وکار OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی و Codex را به AWS می‌آورد: امنیت گسترده OpenAI با ارائه مدل‌های GPT، Codex و Managed Agents بر روی پلتفرم AWS، امکان ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی امن و مقیاس‌پذیر را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند. ۸ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش DeepSeek‑V4: مدل هوش مصنوعی با ۱ میلیون توکن برای ایجنسی‌های هوشمند DeepSeek‑V4 مدل نوین هوش مصنوعی با قابلیت پردازش ۱ میلیون توکن را معرفی کرده است. این مدل مخصوص وظایف ایجنتیک طراحی شده و با سرعت و کارایی بالا ارائه می‌شود. ۴ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه سخت‌افزار چگونه از Transformers.js در افزونه کروم برای هوش مصنوعی جدید استفاده کنیم راهنمای گام‌به‌گام برای استفاده از Transformers.js در افزونه کروم: چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را محلی بارگذاری کنید، کش را مدیریت کرده و با سرویس‌ورک ارتباط برقرار کنید. ۳ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش سرعت‌بخشی به گردش کارهای عامل با WebSocket: راز کاهش تاخیر در هوش مصنوعی در این گزارش می‌بینیم چگونه استفاده از WebSocket در API پاسخ، حلقه عامل Codex را تسریع می‌کند؛ با کش‌سکوپ اتصالی، سربارهای API کاهش می‌یابد و زمان واکنش مدل بهبود می‌یابد. ۲ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ChatGPT Images 2.0: پیشرفت پردازش تصویر و ترجمه چند زبانه ChatGPT Images 2.0، نسخهٔ جدید هوش مصنوعی OpenAI، امکاناتی از جمله بهبود نمایش متن، پشتیبانی چندزبانه و تجزیه و تحلیل بصری را داراست به دقت. ۱ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدل‌های LLM – راهنمای QIMMA معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بی‌خطا، موجب‌ دست‌کاری دقیق‌تر نتایج ارزیابی مدل‌های زبانی عربی می‌شود. ۱ اردیبهشت ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: تهدید مخفی برای دموکراسی در لحظهٔ انتخاب‌ها پیشرفت مدل‌های زبان بزرگ و سیستم‌های چندگانه، جوامع آنلاین را به‌صورت مخفیانه سرنگون می‌کند؛ پژوهشگران هشدار می‌دهند حرکت جدی‌تر در انتخابات آینده نامحدود می‌شود. ۳۱ فروردین ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بی‌حساس: چگونه کلمات انسانی ما آی‌تی را گمراه می‌کنند پژوهشی جدید نشان می‌دهد که استفاده از عبارات انسانی برای توصیف هوش مصنوعی، ممکن است تصور اشتباهی از قابلیت‌های آن ایجاد کند و مخاطبان را درک نادرستی از کارکرد واقعی سیستم‌ها سوق دهد. ۳۰ فروردین ۱۴۰۵ ۲ دقیقه مدل‌ها MLX & Transformers: چگونه مدل‌های زبان را به سرعت به MLX منتقل کنیم در این مقاله به بررسی راهنمایی برای انتقال مدل‌های زبان Transformers به سیستم MLX می‌پردازیم؛ از ابزار Skill تا تست‌های مورد نیاز و نکات کلیدی ۲۷ فروردین ۱۴۰۵ ۲ دقیقه