بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۶۹ خبر
اخبار اهمیت هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی با Rocket Money و Hugging Face چطور Rocket Money با همکاری Hugging Face به مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی دست یافت و با شناسایی معاملات، بهینه‌سازی هزینه‌ها را بهبود بخشید؟ پژوهش هوش مصنوعی 3D Gaussian Splatting: تحول واقعی در رندر تصویر سه‌بعدی این مقاله به معرفی و توضیح تکنیک رندرینگ 3D Gaussian Splatting می‌پردازد، که با یادگیری عمیق تصاویر کوچک، امکان ایجاد صحنه‌های سه‌بعدی ویدئویی واقعی در زمان واقعی را فراهم می‌کند. پژوهش هوش‌مصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد. پژوهش انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی پذیرفتن و استقرار ماژول‌های هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالش‌های پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، می‌گوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیط‌های پروک درونی و ابری با BentoML و سرویس­های تولیدی، جای‌نما دهید. پژوهش هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در بهبود متادیتای زبانی دیتاست‌های Hugging Face: پروژه Huggy Lingo Huggy Lingo با یادگیری ماشین، زبان دیتاست‌های بدون متادیتا در Hugging Face را شناسایی و اضافه می‌کند تا جستجو و دسترسی ساده‌تر شود. پژوهش هوش مصنوعی: راهکارهای ساخت اعتماد از طریق کارگاههای تخصصی کارگاه‌های تخصصی در OpenAI به بررسی راهکارهای افزایش اعتماد در هوش مصنوعی پرداخته‌اند. از شفافیت و توضیح‌پذیری تا استانداردهای ارزشیابی، نکات کلیدی در این مقاله بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در وب: ساخت بازی‌های زمان واقعی با Transformers.js برای توسعه‌دهندگان در این مقاله، به‌صورت گام‌به‌گام می‌آموزید چگونه با استفاده از Transformers.js یک بازی وب زمان واقعی ساخته‌اید که بر پایه‌ی یادگیری ماشین امری ساده و به‌سرعت است. پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Writer و Hugging Face برای ایجاد مدل‌های مولد پیشرفته مقاله‌ای درباره‌ی چگونگی استفاده Writer از Hugging Face برای ساخت مدل‌های مولد پیشرفته، و همکاری با جامعه متن‌باز و منابع یادگیری ماشین، علاوه بر این. پژوهش قدرت هوش مصنوعی ترنسفورمرها در پیش‌بینی دقیق سری‌های زمانی ترنسفورمرها در پیش‌بینی سری‌های زمانی، به‌ویژه با مدل Autoformer، کارایی خیره‌کننده‌ای دارند و ادعاهای مربوط به برتری مدل‌های خطی ساده را رد می‌کنند. با ما همراه باشید تا عمق این نوآوری را بررسی کنیم.