مدلها
هوش مصنوعی PP-OCRv6؛ تشخیص متن در ۵۰ زبان با سه اندازهٔ مختلف
مدل جدید PP-OCRv6 از خانوادهٔ PaddleOCR با پشتیبانی از ۵۰ زبان و اندازههای ۱.۵ تا ۳۴.۵ میلیون پارامتر، تشخیص متن را در اسناد و تصاویر متحول میکند.
مدلها
تریاژ رایگان مخزن OpenClaw با هوش مصنوعی محلی؛ تجربه Hugging Face
هوگینگ فیس با استفاده از مدلهای محلی Gemma و Qwen، طبقهبندی issue و PR مخزن OpenClaw را رایگان و خودکار کرد؛ در این مقاله روش و انگیزه این کار را بررسی میکنیم.
پژوهش
آیا LoRA بهترین روش تنظیم دقیق هوش مصنوعی است؟
در این مقاله بررسی میکنیم که آیا روش محبوب LoRA واقعاً بهترین گزینه برای تنظیم دقیق کارآمد پارامتری مدلهاست و چه ابزارهایی در این مسیر کمک میکنند.
مدلها
GLM-5.2: انقلاب هوش مصنوعی در مدیریت وظایف بلندمدت با پنجره ۱ میلیون توکن
GLM-5.2 با پنجره یک میلیون توکن برای وظایف بلندمدت رونمایی شد. آموزش تخصصی عاملهای کدنویسی، بهینهسازی و اشکالزدایی را به سطح تازهای رسانده است.
مدلها
نمُوترون ۳.۵ انویدیا: ایمنی چندوجهی هوش مصنوعی برای سازمانها
انویدیا از نمُوترون ۳.۵ رونمایی کرد؛ مدلی یکپارچه برای ایمنی محتوای چندوجهی، چندزبانه و قابل تنظیم با پشتیبانی از استدلال و سیاستهای سفارشی سازمانی در هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی برتر: Mellum2 از JetBrains، مدل 12B Mixture-of-Experts برای پردازش سریع متن و کد
Mellum2 از JetBrains، مدل Mixture-of-Experts 12B با سرعت دو برابری و کارایی بالا، انتخاب Ideal برای پردازش متن و کد در محیطهای چند مدل و سریع.
پژوهش
هوش مصنوعی در دقت بالا: چرخش زمان با torch.profiler در پایتورچ
در این مقاله، به بررسی ابزار torch.profiler در پایتورچ میپردازیم و نکات کلیدی برای پروفایلینگ مدلهای هوش مصنوعی و بهینهسازی سرعت ارائه میکنیم. با این گامها، توسعه دهندگان میتوانند عملکرد مدلهای خود را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.
مدلها
هوش مصنوعی در ردهبندی: معرفی Ettin Reranker Family مدلهای برتر
در این گزارش به معرفی شش مدل ردهبندی مبتنی بر Sentence Transformers در خانواده Ettin رندرها میپردازیم؛ با سبک بندی و distillation، عملکرد برشی بر MTEB(eng,v2) و سایر نگهدارندگان نشان میدهد.