پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: مقدمه‌ای بر Q‑Learning در Hugging Face
به‌روزترین مقالهٔ معرفی Q‑Learning در کلاس یادگیری تقویتی هوش مصنوعی توسط Hugging Face را بخوانید و مفاهیم کارآیی، بلمان و فرایندهای مونت‌کارلو را تسلط پیدا کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی و پیشرفت‌های تغییر اقلیم: مصاحبه با ساشا لوسیونی
ساشا لوسیونی، محقق علوم ماشین در هوفینگ فیس، درباره تأثیرات اخلاقی و اقلیمی مدل‌های هوش مصنوعی، رسم گام‌های پایدار و همکاری با سازمان‌های محیط‌زیست صحبت می‌کند.
محصولات
Gradio 3.0 رونمایی شد: تجربه جدید هوش مصنوعی با کارایی بالا
نسخه‌ای دوباره طراحی‌شده از کتابخانهٔ Gradio با سرعت بالاتر و payload کوچک‌تر، فرصت‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. در این مقاله، ویژگی‌های کلیدی 3.0 را بررسی می‌کنیم.
کسب‌وکار
هوش مصنوعی در SaaS: چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای کلیدی به‌روز
در این بخش از سرگذشت مدیران مشاوره مشروط، در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر SaaS، چالش‌های کلیدی، اشتباه‌های رایج در ادغام ML، و چشم‌انداز آینده بحث می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در همگامی: fastai داکار می‌شود به هاب Hugging Face برای اشتراک‌گذاری مدل‌های عمیق
fastai حالا می‌تواند مدل‌های خود را با چند خط کد در هاب هافینگ فِی آپلود کند و در جامعه‌ی هوش مصنوعی ماجرای جدیدی آغاز شد؛ امکان اشتراک‌گذاری مدل‌های عمیق را فراهم آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راه‌اندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi
با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفت‌انگیز در جهت تسهیل آموزش مدل‌های ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راه‌اندازی و بهره‌برداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز
در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است.
پژوهش
هوش مصنوعی در مواجهه با قانون غودهارت: چگونگی اندازه‌گیری مؤثر
قانون غودهارت در هوش مصنوعی… وقتی معیار هدف می‌شود، به همان سرعت به معیار ناکارآمد تبدیل می‌شود. OpenAI چگونه با این چالش مقابله می‌کند؟
مدل‌ها
هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدل‌های ترنسفورمر
این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدل‌های ترنسفورمر را به‌سرعت کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و به‌دست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا.
پژوهش
هوش مصنوعی مسئولانه – Margaret Mitchell دربارهٔ اخلاق، تعصب و تنوع در ML
Margaret Mitchell در 23 مارس 2022 دربارهٔ چکیدهٔ مسئولیت‌پرداخت در هوش مصنوعی و تأثیر تنوع در تیم‌های یادگیری ماشین صحبت می‌کند. مقاله شامل نکات اخلاقی، تعصب داده و راهکارهای پیشگیری است.