پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی میشود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی میگیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهرهبرداری سریعتر مدلهای زبانی.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: هافینگ فیس جمعآوری ۱۰۰ میلیون دلار برای توسعهٔ باز مشارکتی
هستیم، هافینگ فیس با جمعآوری ۱۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری فاز سی، مسیر هوش مصنوعی را بهصورت باز و مشارکتی پیش میبرد. مقاله این اثر و چشماندازها را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدلهای زبانی متنباز
در این مقاله به بررسی گامبهگام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند میپردازیم. میزبان استفاده از مدلهای زبانی، دیتاستهای متنباز و آموزش fine‑tune برای پاسخگویی سریع و دقیق به کاربران است.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس میپردازیم؛ اصول DRY، جامعهمحور بودن و چالشهای کدکپی در مدلهای BERT و دیگر شبکهها را بررسی میکنیم.