بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۷۵ خبر
پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. پژوهش هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریع‌تر مدل‌های زبانی. پژوهش هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی جدید، مدل‌ها را به بیان ابهام‌ها می‌آموزد OpenAI مدل‌های زبانی را آموزش می‌دهد تا در پاسخ‌ها، میزان اطمینان خود را به صورت کلمات طبیعی بگویند، گامی نوین در تعامل انسان و ماشین؛ این امکان باعث می‌شود تا سیستم‌های تصمیم‌گیری دقت بالاتری یابند. پژوهش هوش مصنوعی: هافینگ فیس جمع‌آوری ۱۰۰ میلیون دلار برای توسعهٔ باز مشارکتی هستیم، هافینگ فیس با جمع‌آوری ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری فاز سی، مسیر هوش مصنوعی را به‌صورت باز و مشارکتی پیش می‌برد. مقاله این اثر و چشم‌اندازها را بررسی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است. پژوهش هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس می‌پردازیم؛ اصول DRY، جامعه‌محور بودن و چالش‌های کدکپی در مدل‌های BERT و دیگر شبکه‌ها را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی: دعوت پژوهشگران OpenAI پژوهش دربارهٔ تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی عظیم را اعلام کرده و برای کارشناسان و دانشمندان فرصت مشارکت در تحقیقات جهانی را فراهم کرده است.