پژوهش هوش مصنوعی در برابر تهدیدات مخرب: راهکارهای پیشگیری و کنترل OpenAI و همکارانش، مطالعه‌ای منتشر کردند که خطرات مخرب استفاده از هوش مصنوعی را پیش‌بینی و راهکارهای جلوگیری و کاهش آن را بررسی می‌کند. ۱ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با آموزش همکارانه: روش تعلیمی قابل توضیح در یادگیری ماشینی روش نوین یادگیری ماشین OpenAI؛ با استفاده از مثال‌های قابل فهم انسان، مدل‌های هوش مصنوعی را توانمند می‌کند؛ آموزش متقابل و انتخاب خودکار نمونه‌های مفید ۲۶ بهمن ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی می‌تواند نوع موجودیت را به‌طور خودکار تشخیص دهد، سیستم نوین تفکیک نوع OpenAI با معرفی سیستم نوینی، هوش مصنوعی را برای تشخیص نوع مورد استفاده در متن‌ها به کار می‌گیرد؛ شبکه عصبی این‌کار را بدون برچسب‌های دستی انجام می‌دهد. ۱۸ بهمن ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀ اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. ۱۳ آذر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش شفافیت در هوش مصنوعی: مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی OpenAI OpenAI با معرفی مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی، گام مهمی در جهت افزایش شفافیت و درک عمیق‌تر عملکرد مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این رویکرد به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های AI را بهتر بفهمند و به آن اعتماد کنند. ۱۱ آبان ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش پیشرفت‌های هوش مصنوعی: یادگیری کارآمد ربات‌ها با عامل-منتقد نامتقارن اوپن‌ای‌آی رویکردی نوین برای آموزش ربات‌ها با هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی مبتنی بر تصویر معرفی کرده است. عامل-منتقد نامتقارن، کارایی و دقت را در کنترل ربات‌ها افزایش می‌دهد. ۲۶ مهر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود. ۱۹ مهر ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و گامی نو در مدل‌سازی ذهن‌های متقابل: الگوریتم LOLA اوپن‌ای‌آی اوپن‌ای‌آی الگوریتم LOLA را معرفی کرد که با درک فرآیند یادگیری عامل‌های دیگر، استراتژی‌های مشارکتی و در عین حال خودخواهانه را در هوش مصنوعی ممکن می‌سازد. این گامی مهم در مدل‌سازی ذهن است. ۲۳ شهریور ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش کاوش بهینه‌تر در هوش مصنوعی: نویز پارامتر راهکار جدید OpenAI OpenAI با معرفی نویز پارامتر، روشی ساده و مؤثر برای بهبود کاوش در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ارائه کرده است. این تکنیک عملکرد را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و به ندرت مضر است. ۵ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش تجزیه و تحلیل سریع‌تر فیزیک با پایتون: کتابخانه‌ی جدید هوش مصنوعی OpenAI OpenAI کتابخانه‌ی جدیدی بر پایه‌ی MuJoCo برای شبیه‌سازی رباتیک با سرعت فیزیکی بالا روی پایتون عرضه کرده است. در این مقاله به جزئیات این پروژه و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۷ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه