پژوهش
یادگیری آنلاین، اجرای آفلاین: رویکرد نوین هوش مصنوعی برای کنترل مبتنی بر مدل
پژوهش جدید OpenAI روشی به نام «برنامه‌ریزی آنلاین، یادگیری آفلاین» برای یادگیری کارآمد و اکتشاف هوشمند ارائه می‌دهد که کنترل مبتنی بر مدل را متحول می‌کند. در این مقاله به تحلیل کاربردهای آن می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: FFJORD ارائه می‌کند مدل‌های تولیدی قابل بازگشت و مقیاس‌پذیر
مقدمه‌ای بر مدل FFJORD، ساختاری هوش مصنوعی برای تولید داده با داینامیک زمان مستمر؛ چالش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای نوین در علم داده و یادگیری ماشین.
پژوهش
هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی
الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی و مدل Glow: تولید تصویر واقعی با قابلیت دستکاری ویژگی‌ها
مدل Glow از OpenAI امکان تولید تصاویر واقعی با کیفیت بالا و دستکاری ویژگی‌های ساده را با استفاده از کانولوشن معکوس‌پذیر فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دوتا: OpenAI Five مبارزه می‌کند به تیم‌های تازه‌کار
OpenAI Five، مجموعه‌ای از پنج شبکه عصبی، در حال شکست تیم‌های آماتور در بازی دوتا (Dota 2) است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در بازی‌های شبیه‌سازی شموارده شود.
پژوهش
یادگیری سیاست در سیستم‌های چندعامل: انقلاب هوش مصنوعی در تعاملات برهم‌ریختی
در این مقاله به بررسی روش‌های نوین یادگیری نمایش سیاست در سیستم‌های چندعامل می‌پردازیم؛ نکاتی دربارهٔ تعاملات پیچیده و کاربردهای آینده در هوش مصنوعی.
آموزش
GamePad از OpenAI: محیط یادگیری هوش مصنوعی برای اثبات قضایا و توسعه دانش منطق
GamePad، محیط تعاملی و هوشمندی است که توسط OpenAI ارائه شده و امکان آموزش و توسعه مهارت‌های اثبات قضایا در منطق ریاضی را با کارایی بالای GPT فراهم می‌کند.
پژوهش
فرصتی برای پژوهشگران: برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI جدید
در این مقاله به معرفی برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI می‌پردازیم؛ دوره شش‌ماهه پرداختی، پژوهش در محیط پیشرفته و فرصت‌های بی‌نظیر برای پژوهشگران تازه‌کار.
اخبار
OpenAI میزبان اولین هک‌اتن 100 نفره در حوزه هوش مصنوعی
در 3 مارس، OpenAI اولین هک‌اتن خود را با حضور 100 کاربر از جامعه هوش مصنوعی برگزار کرد؛ تجربه‌ای نوآورانه برای به اشتراک‌گذاری ایده‌ها و چالش‌های فنی.
پژوهش
هوش مصنوعی در قالب Reptile: الگوریتم میکرو یادگیری ساده و مقیاس‌پذیر
Reptile یک الگوریتم مبتنی بر متا یادگیری است که با استفاده از گرادیان تصادفی و به‌روزرسانی پارامتر اولیه، عملکرد مشابه MAML را با کارایی بهبود یافته ارائه می‌دهد.