مدل‌ها هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید می‌کند با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متن‌پایه به زبان جاپانی امکان‌پذیر شد؛ این مدل نمونه‌ای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر می‌باشد. ۱۳ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. ۱۶ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند. ۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد. ۲۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم. ۱۲ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی جدید، مدل‌ها را به بیان ابهام‌ها می‌آموزد OpenAI مدل‌های زبانی را آموزش می‌دهد تا در پاسخ‌ها، میزان اطمینان خود را به صورت کلمات طبیعی بگویند، گامی نوین در تعامل انسان و ماشین؛ این امکان باعث می‌شود تا سیستم‌های تصمیم‌گیری دقت بالاتری یابند. ۷ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در میلی‌ثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را می‌دهد مطالعهٔ موردی‌ از سرعت میلی‌ثانیه‌ای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازنده‌های هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین ۲۳ دی ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم. ۲۱ دی ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش WebGPT: هوش مصنوعی با مرورگر دقیق‌تر و پاسخ‌های حقیقی OpenAI با WebGPT یک مدل هوش مصنوعی با مرورگر دسترسی به وب را معرفی کرد؛ مدل به‌منظور ارتقای دقت پاسخ‌های تعاملی طراحی شد. ۲۵ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه