اخبار
هوش مصنوعی در کشف مواد: LeMaterial، پروژهٔ متن‌باز نوآورانه
LeMaterial، پروژهٔ متن‌باز هیجان‌انگیزی است که با استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های مواد، سرعت و دقت تحقیقات علمی و کاربردهای صنعتی را در حوزهٔ هوش مصنوعی تعجیل می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در حال انقلاب: دیتاست جدیدی برای ترجیح تصویر متن
دیتاست Open Preference به‌عنوان یک منبع متن-به-تصویر در دسترس عموم، با مجوز Apache 2.0، به جامعه‌ی هوش مصنوعی امکان می‌دهد بهترین مدل‌های ترجیح تصویر را آزمایش و بهبود بخشد.
محصولات
سورای OpenAI: مدل نسل بعدی تولید ویدیو در دنیای هوش مصنوعی پیشرفته
با معرفی Sora، مدل ویدیو تولید OpenAI، برچسب‌های نوآوری در تولید محتوا، این ابزار ترکیبی از متن، تصویر و ویدیو را به خروجی ویدئویی خلاقانه تبدیل می‌کند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی: نسخه جدید PaliGemma 2 گوگل، مدل زبان-دید با مقیاس‌های چندگانه و رایگان
Google با انتشار PaliGemma 2، مدل زبان-دید جدیدی را ارائه کرده که در ۳، ۱۰ و ۲۸ میلیارد پارامتر و رزولوشن‌های گوناگون با هدف دسترسی آزاد و هوش مصنوعی متن-تصویر همراه است.
پژوهش
سرمایه‌گذاری در عملکرد: تنظیم دقیق مدل‌های کوچک با بینش‌های LLM
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
سیاست و قانون
راهنمای توسعه‌دهندگان متن‌باز برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
اسمول وی ال ام
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
معماری مجدد آپلودها و دانلودهای چهره در آغوش گرفته
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن سریع‌تر: Self‑Speculative Decoding
بهبود سریع‌سازی تولید متن با استفاده از Self‑Speculative Decoding، که ترکیبی از تحلیل زودهنگام و بازنگری در لایه‌های LLM است، می‌تواند سرعت و مصرف حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد.
اخبار
Judge Arena: پلتفرم Hugging Face برای مقایسه مدل‌های زبانی در نقش داور
هَگینگ‌فیس پلتفرم Judge Arena را معرفی کرد؛ ابزاری متن‌باز برای مقایسه و رتبه‌بندی مدل‌های زبانی در نقش قاضی، با روش رأی‌گیری جمعی و میزبانی رده‌بندی زنده.