پژوهش
هوش مصنوعی در رباتیک: کتابخانه Pollen‑Vision برای درک بصری بدون آموزش
کتابخانهی Pollen‑Vision، رابط یکپارچهای برای مدلهای Zero‑Shot در رباتیک، با هدف ارتقاء و آسانسازی دسترسی به هوش مصنوعی در محیطهای واقعی ارائه شد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل
همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، بهمنظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدلهای متن باز و زیرساختهای ابری، با هدف آسانی برای توسعهدهندگان یادگیری ماشین.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود بهصورت کامل
در سال ۲۰۲۳، دنیای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهدنبال بیسابقهای فرو رفت؛ بازسازی کود، داده، و همکاریهای جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد.
پژوهش
همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده میکنیم
در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime میپردازیم که از طریق آن میتوان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینهسازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است.
پژوهش
افزایش دسترسی به هوش مصنوعی: راهنمای جامع فکتری کامیک از Hugging Face
رعایت نکات فنی و استفاده از Inference API، راهی ساده برای دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی در فکتری انیمه کامیک است. این راهنما گامبهگام مراحل پیادهسازی را توضیح میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریعتر به مدلهای هوش مصنوعی
Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریعتر و سطح بالاتری نسبت به مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را میآورد و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بهسادگی مدلهای پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس میپردازیم.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچهسازی حساب AWS میتوانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدلهای زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعهدهندگان و کسبوکارهای ابری.