کسب‌وکار
هوش مصنوعی در کسب‌وکار: چطور Paf با ChatGPT Enterprise بهره‌وری توسعه را دوچندان کرد
پرسپکتیو جدید Paf در استفاده از ChatGPT Enterprise؛ در این گام، توسعه‌دهندگان و تیم‌های مالی، بازاریابی، منابع انسانی با بهره‌وری خیلی بالایی روبه‌رو می‌شوند.
پژوهش
BigCodeBench: هوش مصنوعی در ارزیابی برنامه‌نویسی انسانی نسل بعدی
BigCodeBench یک بنچمارک جامع جدید برای ارزیابی توانمندی‌های زبان‌های بزرگ مدل در حل مسایل برنامه‌نویسی انسانی به همراه پوشش بالای ۹۹٪ تست است.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسابقه تصویرسازی: لیست‌بردی متن‑به‑تصویر و ارزیابی انسانی
در ژوئن 2024، هیوگینگ فیس یک لیست‌بردی متن‑به‑تصویر راه‌اندازی کرد؛ بر اساس 45 هزار ترجیح انسانی، مدل‌های متن‑به‑تصویر از Midjourney، DALL·E، Stable Diffusion و سایر مدل‌های متن‌باز را در جدول رقابتی قرار داده است.
پژوهش
OpenAI و Reddit: همکاری نوین در حوزه هوش مصنوعی برای گسترش محتوا
OpenAI با Reddit همکاری کرده تا محتواهای خاص ردهت را در ChatGPT و محصولات دیگر گیردند و راه‌های نوین تعامل انسان و ماشین را باز می‌کند
پژوهش
نبرد با حملات انسانی: سنجش مقاومت هوش مصنوعی با رهبر جدید
رهبر تازه انتشار یافته Red-Teaming Resistance به بررسی مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات واقع‌گرایانه می‌پردازد و نویدبخش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است.
پژوهش
پیاده‌سازی RLHF با PPO: بازتولید کد OpenAI و نکات کلیدی
این مقاله به تفصیل جزئیات پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در چارچوب PPO را بررسی می‌کند و از بازتولید کدهای OpenAI بهره می‌گیرد.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی GPT‑4: سرعت‌بخشی و انسجام در نظارت بر محتوا حساس
OpenAI با بهره‌گیری از GPT‑4، فرآیندهای تدوین سیاست‌های محتوا و تصمیم‌گیری در نظارت بر آن را بهبود داده؛ این امکان را به‌وجود می‌آورد که برچسب‌گذاری یکنواخت، بازخورد سریع‌تر و کاهش نیاز به بازبینی انسانی حاصل شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF
در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود.
پژوهش
آیا مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را مانند انسان برچسب‌گذاری کنند؟
هوش مصنوعی و برچسب‌گذاری داده: بررسی می‌کند که آیا مدل‌های بنیادی قادر به تشخیص و اولویت‌بندی داده‌ها مانند انسان هستند یا خیر. مقایسه نتایج مدل‌ها با قضاوت انسانی در سنجش کارایی آن‌ها.
پژوهش
هوش مصنوعی با نظارت بر فرآیند استدلال، ریاضیات را بهتر حل می‌کند
OpenAI با روش «نظارت بر فرآیند» به جای پاداش‌دهی به پاسخ نهایی، مدلی آموزش داده که در حل مسائل ریاضی به دقت بی‌سابقه‌ای رسیده و قابلیت هم‌راستایی با انسان را بهبود می‌بخشد.