پژوهش هوش مصنوعی OpenAI با Whisper: مدل پیشرفته‌ی تشخیص گفتار با دقت انسانی OpenAI با ارمغان Whisper، شبکه عصبی پیش‌بینی‌کننده‌ی گفتار، دقت و مقاومتی نزدیک به انسان را در تشخیص صداهای انگلیسی ارائه می‌دهد. ۳۰ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند. ۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در مالی: تأثیر، چالش و چشم‌انداز آینده در صنعت مالی هوش مصنوعی در صنعت مالی باعث بهبود تصمیم‌گیری، کاهش ریسک، و سرعت پردازش می‌شود؛ اما چالش‌های داده ناپایدار و نیاز به تخصص مالی مانع پیشرفت است. ۲۴ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و آینده کدنویسی: بررسی تأثیر اقتصادی مدل‌های تولید کد چکیده پژوهشی OpenAI پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های تولید کد، با نقش مهم در تحول تولید نرم‌افزار، تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر بازار کار و صنایع فناوری خواهد داشت. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه آموزش تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان مقاله حاضر، گام‌های اصلی جهت اجرای مدل‌های Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح می‌دهد، تا سرعت پیش‌بینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم. ۹ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها آشنایی با یادگیری چندنمونه‌ای و نقش GPT-Neo در هوش مصنوعی در این مقاله، یادگیری چندنمونه‌ای روشی نوین در هوش مصنوعی است و کاربردهای GPT-Neo و API شتاب یافته هافینگ فیس برای پیش‌بینی با مثال‌های اندک بررسی می‌شود. ۱۳ خرداد ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. ۳ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش نوآوری OpenAI: سنجش مقاومت هوش مصنوعی در برابر حملات ناشناخته OpenAI متدی جدید برای سنجش مقاومت شبکه‌های عصبی در برابر حملات خصمانه پیش‌بینی‌نشده معرفی کرده است. متریک UAR کارایی مدل‌ها را در برابر تهدیدات ناگهانی ارزیابی می‌کند. ۳۱ مرداد ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و ترانسفورماتور اسپارس: گامی بزرگ در پیش‌بینی توالی‌ها معرفی Sparse Transformer ساخته OpenAI؛ مدل جدید یادگیری عمیق که با بهبود مکانیزم توجه، الگوهای موجود در توالی‌های طولانی‌تر را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی می‌کند. ۳ اردیبهشت ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با کنجکاوی از انسان در بازی Montezuma's Revenge جلو زد روش جدید تقویت یادگیری با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (RND) به عامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد با کنجکاوی محیط را کشف کند و برای نخستین بار از میانگین عملکرد انسانی در بازی Montezuma's Revenge فراتر رود. ۹ آبان ۱۳۹۷ ۳ دقیقه