آموزش هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر. ۳۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با داده‌های تهاجمی در MNIST در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از داده‌های تهاجمی پرداخته می‌شود؛ چگونه می‌توانید با ایجاد نمونه‌های فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهره‌مند شوید. ۲۵ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در هنر: فناوری DALL·E 2 چگونه خلاقیت را به اوج می‌رساند DALL·E 2 با شرکت بیش از ۳۰۰۰ هنرمند از ۱۱۸ کشور، راه‌حلی نوین برای تمدید خلاقیت در هنر دیجیتال ارائه می‌دهد. این فناوری توانسته ویژگی‌های متعددی را در طراحی و تولید آثار هنری شفاف کند. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد. ۲۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم. ۱۶ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش DALL·E 2: چگونه هوش مصنوعی محدودیت‌های محتوا را مدیریت می‌کند تا تصاویر امن تولید شود OpenAI با DALL·E 2 محدودیت‌های محتوا را با پیش‌آموزش و گارد‌رايل فعال می‌کند؛ مقاله ما روند‌های اصلاح محتوا را توضیح می‌دهد. ۷ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی. ۷ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی! ۷ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه