پژوهش هوش مصنوعی در گسترش اکتشاف؛ روش بر پایه شمارش در یادگیری تقویتی عمیق در این پژوهش، OpenAI روش جدیدی بر اساس شمارش برای بهبود اکتشاف در یادگیری تقویتی عمیق معرفی می‌کند و نتایج ملموسی بر روی بازی‌های Atari نشان می‌دهد. ۲۵ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: چگونه OpenAI و مایکروسافت آزور را نشنوع می‌کنند OpenAI و مایکروسافت با هم همکاری می‌کنند تا آزمایش‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم ابری Azure اجرا کنند، گام جدیدی برای بهبود عملکرد AI و سازگاری فناوری. این همکاری به توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند. ۲۵ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها: نتایج جدید هوش مصنوعی مطالعه‌ی جدید OpenAI در تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها، استانداردهای اعداد و بردارهای کیفیت روش‌ها را بررسی می‌کند به‌صورت جامع و کاربردی. ۲۴ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: RL²، راهی سریع برای یادگیری تقویتی جدید این مقاله به بررسی روش نوین RL²، یک تکنیک هوش مصنوعی برای تسریع یادگیری تقویتی توسط OpenAI می‌پردازد و تأثیرات عمده آن را تحلیل می‌کند. ۱۹ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: انتقال دانش نیمه‌مبانی از داده‌های خصوصی و تحلیل نوین OpenAI راه حلی نیمه‌مبانی برای انتقال دانش مدل‌های یادگیری عمیق معرفی کرده است که داده‌های خصوصی را محافظت می‌کند و نیاز به برچسب‌گذاری را کاهش می‌دهد. ۲۷ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه اخبار OpenAI برگزاری اولین کنفرانس خودسازمانده هوش مصنوعی با حضور 150 متخصص OpenAI در هفته گذشته بیش از 150 متخصص هوش مصنوعی را در دفترهایش برای اولین کنفرانس خودسازمانده یادگیری ماشین جمع‌آوری کرد و به اشتراک گذاری حوزه. ۲۲ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه اخبار OpenAI تیم خود را گسترش می‌دهد: استخدام کارکنان جدید در حوزه هوش مصنوعی OpenAI با اعلام استخدام نیروهای تازه در تیم خود، گام‌های تازه‌ای در مسیر پیشرفت و نوآوری‌های هوش مصنوعی برمی‌دارد؛ کاربران منتظر دستاوردهای جدید هستند. ۲۶ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI معرفی پروژه‌های ویژه هوش مصنوعی: راه‌حل‌های عملی برای مشکلات واقعی OpenAI با برنامه‌ی پروژه‌های ویژه، به دنبال این است که مشکلات علمی در سطح کاربردی را حل کند؛ پروژه‌های خاصی که نه تنها جذاب بلکه تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر جهان دارند. ۷ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند. ۱ تیر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مأموریت OpenAI: ساختن AI ایمن برای جامعه‌ی نوین OpenAI با هدف ساختن هوش مصنوعی ایمن، سعی می‌کند مزایای آن را برای همه‌ی جامعه به‌صورت عادلانه‌ای توزیع کند و مسئولیت را در دستان عمومی بگذارد. ۳۱ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه