بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۹۲ خبر
محصولات هوش مصنوعی با HUGS: راهکار نوین برای توسعه سریع مدل‌های متن باز و مقیاس‌پذیر HUGS (Hugging Face Generative AI Services) امکانات Zero‑Configuration inference را برای مدل‌های متن باز فراهم کرده و سرعت و مقیاس‌پذیری توسعه AI را به سطح جدیدی می‌برد. محصولات Outlines-core 0.1.0: هوش مصنوعی در Rust و Python تولید خروجی ساختار یافته تولید متن‌های ساختار یافته با Outlines-core نسخه 0.1.0، پشتیبانی از Rust و Python، سرعت، ایمنی و قابلیت تعمیم بالا برای مدل‌های زبانی بزرگ. سخت‌افزار AMD EPYC نسل پنجم: دو برابر سرعت LLM و شتاب AI با Zen5 AMD نسل پنجم EPYC را به بازار معرفی کرد؛ با معماری Zen5 و حداکثر 192 هسته، سرعت اجرای مدل‌های زبانی دو برابر می‌شود و شتاب AI در سرورها افزایش می‌یابد. محصولات Gradio 5 رونق می‌دهد توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با سه‌خطی کد پایتون نسخه پایدار Gradio 5 با ویژگی‌های بهبود یافته، امنیت بالا و امکان استقرار در محیط‌های تولیدی، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد برنامه‌های هوش مصنوعی را به سرعت و با کیفیت به بازار عرضه کنند. پژوهش هوش مصنوعی به سرعت می‌رود: Dynamic Speculation در Hugging Face این خبر، فناوری Dynamic Speculation را معرفی می‌کند؛ روشی اجمالی و سریع برای تولید متن با سرعت تا ۲.۷ برابر، از Intel و Hugging Face. سریع و دقیق. کسب‌وکار چرا چین در زمینهٔ هوش مصنوعی به سرعت در بازارهای جهانی رونق می‌گیرد شرکت‌های چینی هوش مصنوعی در حال گسترش فعالیت در بازارهای جهانی هستند، با تمرکز بر مدل‌های باز و نقش ESG. این حرکت کلید رقابت آینده را رقم می‌زند. پژوهش بهینه‌سازی دیتاست‌های روباتیک با رمزگذاری ویدئو: هوش مصنوعی بدون پیچیدگی مدیریت دیتاست روباتیک با رمزگذاری ویدئو، هزینه ذخیره‌سازی را تا 95٪ کاهش می‌دهد و سرعت پردازش را ارتقا می‌بخشد؛ این نوآوری در پژوهش‌های هوش مصنوعی راهنمایی استاندارد می‌شود. آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه ایزانا: شخصی‌سازی یادگیری با ChatGPT در همه جا دانشگاه ایزانا توانست با استفاده از ChatGPT، یادگیری را شخصی‌سازی کرده و پژوهش را سرعت بخشید؛ این اقدام نمونه‌ای از پی‌گیری آیندهٔ هوش مصنوعی در آموزش است. پژوهش هوش مصنوعی در Hugging Face: افزایش سرعت آموزش تا ۲ برابر با Flash Attention 2 Hugging Face با به‌روزرسانی Flash Attention 2، امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تا دو برابر سرعت می‌دهد. با پیک‌کردن نمونه‌ها بدون پر کردن و بهره‌گیری از DataCollatorWithFlattening، کارایی در حین حفظ کیفیت همواری به حداکثر می‌رسد. پژوهش هوش مصنوعی در ابرداده «Meta Llama 3.1 405B» بر روی Vertex AI گوگل کلود مدل Llama 3.1 405B Meta به صورت متن‌محور و چندزبانه، امکان پیش‌بینی‌های آنلاین در Vertex AI گوگل کلود را با سرعت و دقت بالا فراهم می‌کند.