پژوهش OpenAI Baselines: DQN و سه نسخه‌ی جدید در زمینهٔ هوش مصنوعی OpenAI کتابخانهٔ Baselines را به‌صورت کد باز رونویسی کرده و الگوریتم DQN همراه با سه نسخه پیشرفته را معرفی می‌کند. با جزئیات پیاده‌سازی و نکات کاربردی را بیابید. ۳ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رباتیک: رباتی پس از مشاهده یک بار، کار جدید را یاد می‌گیرد OpenAI با ارائه یک سیستم رباتیک که کاملاً در شبیه‌سازی آموزش یافت و پس از مشاهده یک بار یک کار را اجرا می‌کند، گام نوینی در یادگیری ماشین برداشته است. ۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در یک برده آموزش: درک، کاربردها و آینده‌پذیرترین چالش‌ها یک برده آموزش یک رویکرد یادگیری ماشین است که با تنها یک نمونه، توانایی تقلید رفتارهای پیچیده را در رباتیک و مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. ۱ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: یادگیری تقلید شخص ثالث و پیشرفت‌های جدید OpenAI OpenAI با معرفی یادگیری تقلید شخص ثالث راه نوینی برای بهبود مدل‌های زبانی بازکرده است. در این نوشتار به مفهوم، مزایا و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تهدیدات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه عصبی: چالش‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی OpenAI با گزارش جدید در مورد حملات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه‌های عصبی، خطرات و راهکارهای مقابله را بررسی کرده و تأکید بر امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی دارد. ۲۰ بهمن ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش پلتفرم Universe: پیشروی نوین در سنجش و آموزش هوش مصنوعی توسط OpenAI OpenAI با معرفی پلتفرم Universe، رویکردی جدید برای اندازه‌گیری و پیشرفت هوش مصنوعی در محیط‌های بازی، وبو سایت و اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. ۱۵ آذر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: چگونه OpenAI و مایکروسافت آزور را نشنوع می‌کنند OpenAI و مایکروسافت با هم همکاری می‌کنند تا آزمایش‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم ابری Azure اجرا کنند، گام جدیدی برای بهبود عملکرد AI و سازگاری فناوری. این همکاری به توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند. ۲۵ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها: نتایج جدید هوش مصنوعی مطالعه‌ی جدید OpenAI در تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها، استانداردهای اعداد و بردارهای کیفیت روش‌ها را بررسی می‌کند به‌صورت جامع و کاربردی. ۲۴ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: معرفی و کاربرد Variational Lossy Autoencoder Variational Lossy Autoencoder یک مدل هوش مصنوعی فشرده‌سازی پیشرفته است که با حفظ کیفیت، حجم داده را به‌طور توجهی کاهش می‌دهد و فرکانس را حفظ می‌کند. ۱۸ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش همایش Machine Learning Unconference: شبکه‌سازی و نوآوری در هوش مصنوعی به‌روزرسانی جدیدی درباره‌ی Machine Learning Unconference منتشر شد؛ در این همایش غیررسمی، متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای‌، پستورهای زنده و همکاری‌های نوآورانه را به اشتراک بگذارند. ۲۸ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه