محصولات
انتقال شبیه‌سازی به واقعیت کنترل رباتیک با تصادفی‌سازی دینامیکی
تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است.
محصولات
تصادفی‌سازی دامنه و مدل‌های مولد برای گرفتن اشیا توسط ربات
تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است.
محصولات
محاسبات غیرخطی در شبکه‌های خطی عمیق
تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است.
مدل‌ها
مبانی OpenAI: ACKTR و A2C
ما دو پیاده‌سازی جدید از OpenAI Baselines را منتشر می‌کنیم: ACKTR و A2C. A2C یک نوع همزمان و قطعی از Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) است که به نظر م
پژوهش
دوتا 2
ما رباتی ساخته‌ایم که در مسابقات تک به تک دوتا ۲، تحت قوانین استاندارد مسابقات، برترین متخصصان جهان را شکست می‌دهد. این ربات بازی را از ابتدا و با بازی با خود
سیاست و قانون
بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال
ما در حال انتشار کلاس جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) هستیم که عملکردی مشابه یا بهتر از رویکردهای پیشرفته دارند، در حال
پژوهش
هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی
در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند.
مدل‌ها
PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی
PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: چگونه OpenAI و مایکروسافت آزور را نشنوع می‌کنند
OpenAI و مایکروسافت با هم همکاری می‌کنند تا آزمایش‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم ابری Azure اجرا کنند، گام جدیدی برای بهبود عملکرد AI و سازگاری فناوری. این همکاری به توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای مدل‌های تولیدی: چهار پروژه نوآورانه و آینده‌نگر
در این مقاله به چهار پروژه پیشرو در حوزه مدل‌های تولیدی پرداخته؛ با توضیح در مورد روش‌های یادگیری بدون نظارت، اهمیت و دیدگاه‌های آینده این فناوری‌های شگفت‌انگیز.