پژوهش
هوش مصنوعی در دوتا: OpenAI Five مبارزه می‌کند به تیم‌های تازه‌کار
OpenAI Five، مجموعه‌ای از پنج شبکه عصبی، در حال شکست تیم‌های آماتور در بازی دوتا (Dota 2) است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در بازی‌های شبیه‌سازی شموارده شود.
پژوهش
یادگیری سیاست در سیستم‌های چندعامل: انقلاب هوش مصنوعی در تعاملات برهم‌ریختی
در این مقاله به بررسی روش‌های نوین یادگیری نمایش سیاست در سیستم‌های چندعامل می‌پردازیم؛ نکاتی دربارهٔ تعاملات پیچیده و کاربردهای آینده در هوش مصنوعی.
آموزش
GamePad از OpenAI: محیط یادگیری هوش مصنوعی برای اثبات قضایا و توسعه دانش منطق
GamePad، محیط تعاملی و هوشمندی است که توسط OpenAI ارائه شده و امکان آموزش و توسعه مهارت‌های اثبات قضایا در منطق ریاضی را با کارایی بالای GPT فراهم می‌کند.
پژوهش
فرصتی برای پژوهشگران: برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI جدید
در این مقاله به معرفی برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI می‌پردازیم؛ دوره شش‌ماهه پرداختی، پژوهش در محیط پیشرفته و فرصت‌های بی‌نظیر برای پژوهشگران تازه‌کار.
اخبار
OpenAI میزبان اولین هک‌اتن 100 نفره در حوزه هوش مصنوعی
در 3 مارس، OpenAI اولین هک‌اتن خود را با حضور 100 کاربر از جامعه هوش مصنوعی برگزار کرد؛ تجربه‌ای نوآورانه برای به اشتراک‌گذاری ایده‌ها و چالش‌های فنی.
پژوهش
هوش مصنوعی در قالب Reptile: الگوریتم میکرو یادگیری ساده و مقیاس‌پذیر
Reptile یک الگوریتم مبتنی بر متا یادگیری است که با استفاده از گرادیان تصادفی و به‌روزرسانی پارامتر اولیه، عملکرد مشابه MAML را با کارایی بهبود یافته ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تهدیدات مخرب: راهکارهای پیشگیری و کنترل
OpenAI و همکارانش، مطالعه‌ای منتشر کردند که خطرات مخرب استفاده از هوش مصنوعی را پیش‌بینی و راهکارهای جلوگیری و کاهش آن را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی با آموزش همکارانه: روش تعلیمی قابل توضیح در یادگیری ماشینی
روش نوین یادگیری ماشین OpenAI؛ با استفاده از مثال‌های قابل فهم انسان، مدل‌های هوش مصنوعی را توانمند می‌کند؛ آموزش متقابل و انتخاب خودکار نمونه‌های مفید
پژوهش
هوش مصنوعی می‌تواند نوع موجودیت را به‌طور خودکار تشخیص دهد، سیستم نوین تفکیک نوع
OpenAI با معرفی سیستم نوینی، هوش مصنوعی را برای تشخیص نوع مورد استفاده در متن‌ها به کار می‌گیرد؛ شبکه عصبی این‌کار را بدون برچسب‌های دستی انجام می‌دهد.
پژوهش
انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀
اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.