پژوهش هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود. ۱۹ مهر ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش آگاهی از یادگیری رقیب: گامی نوین در هوش مصنوعی پیشرفته اکتشاف جدید OpenAI در هوش مصنوعی: متودولوژی «یادگیری با آگاهی از یادگیری رقیب» نحوه تعامل عامل‌ها را در محیط‌های رقابتی متحول می‌کند و به استراتژی‌های پیچیده‌تر منجر می‌شود. ۲۲ شهریور ۱۳۹۶ ۴ دقیقه مدل‌ها مبانی OpenAI: ACKTR و A2C ما دو پیاده‌سازی جدید از OpenAI Baselines را منتشر می‌کنیم: ACKTR و A2C. A2C یک نوع همزمان و قطعی از Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) است که به نظر م ۲۷ مرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی OpenAI چگونه به برتری بی‌سابقه در Dota 2 رسید؟ OpenAI با سیستم خودآموزش خود در Dota 2، در مدت یک ماه از سطح بازیکنان حرفه‌ای عبور کرده و به عملکردی فراتر از انسان دست یافت. این موفقیت برتری یادگیری تقویتی را نشان می‌دهد. ۲۵ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش انقلاب در آموزش هوش مصنوعی: بازخورد انسانی، راهی به سوی ایمنی OpenAI با معرفی RL-Teacher، رویکردی نوین برای آموزش هوش مصنوعی ارائه کرده است. این روش با تکیه بر بازخورد انسانی، امکان توسعه سیستم‌های ایمن‌تر و حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی را فراهم می‌کند. ۱۲ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش کاوش بهینه‌تر در هوش مصنوعی: نویز پارامتر راهکار جدید OpenAI OpenAI با معرفی نویز پارامتر، روشی ساده و مؤثر برای بهبود کاوش در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ارائه کرده است. این تکنیک عملکرد را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و به ندرت مضر است. ۵ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش چالش جدید هوش مصنوعی: تصاویر خصمانه مقاوم، تهدیدی برای خودران‌ها؟ اوپن‌ای‌آی با ساخت تصاویر خصمانه مقاوم در برابر تغییر مقیاس و زاویه دید، توانایی فریب شبکه‌های عصبی را در شرایط واقعی ثابت کرد و ادعای امنیت خودروهای خودران را به چالش کشید. ۲۶ تیر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند. ۱۴ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش تجزیه و تحلیل سریع‌تر فیزیک با پایتون: کتابخانه‌ی جدید هوش مصنوعی OpenAI OpenAI کتابخانه‌ی جدیدی بر پایه‌ی MuJoCo برای شبیه‌سازی رباتیک با سرعت فیزیکی بالا روی پایتون عرضه کرده است. در این مقاله به جزئیات این پروژه و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۷ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بر اساس ترجیحات انسان، گام جدیدی به سوی ایمنی و کنترل OpenAI و DeepMind با الگوریتمی نوآورانه، به‌جای هدف ساده، با توجه به ترجیحات انسان، رفتارهای بهینه و ایمن هوش مصنوعی را استخراج می‌کنند. ۲۳ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه