مدل‌ها راهنمای کاربران GPT-5.6: آغاز عصر هوش مصنوعی گزارش کامل از راهنمای کاربران GPT-5.6 شرکت OpenAI. آشنایی با ویژگی‌های جدید و نحوه استفاده بهینه در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۲ مرداد ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با درک فیزیک، شبیه‌سازی سناریوهای واقعی را متحول می‌کند پروژه GeoPT از MIT به هوش مصنوعی درک فیزیکی می‌دهد تا سناریوهای دنیای واقعی را سریع‌تر و دقیق‌تر شبیه‌سازی کند. ۱۹ مرداد ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش دانشگاه MIT در طرح ملی هوش مصنوعی DOE مشارکت کرد ۱۵ پروژه پژوهشی MIT در چارچوب مأموریت Genesis وزارت انرژی آمریکا انتخاب شد تا با استفاده از هوش مصنوعی و رایانش ابرسریع، به اهداف ملی کمک کند. ۱ مرداد ۱۴۰۵ ۲ دقیقه مدل‌ها مرگ دیمیتری برتسکاس، از چهره‌های تأثیرگذار هوش مصنوعی و بهینه‌سازی دیمیتری برتسکاس، پژوهشگر برجسته و نویسنده پرکار حوزه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی، در ۸۳ سالگی درگذشت و میراثی ماندگار از کتاب‌ها و شاگردانش بر جای گذاشت. ۳۱ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه اخبار هم‌راهی هوش مصنوعی با جامعه: پروژه Camellia در جورجیا OpenAI پروژه Camellia را در Effingham County جورجیا آغاز کرد. سرمایه‌گذاری مسئولانه در انرژی، اشتغال و دسترسی عمومی به Codex. ۳۱ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش کمک به مدل‌های هوش مصنوعی برای مواجهه با دنیای واقعی پروفسور دواورات شاه از طریق تحقیق و کارآفرینی به طراحی روش‌هایی کمک می‌کند که بتوانند با استفاده از منابع محاسباتی محدود، تصمیم‌گیری‌های مداوم را مدیریت کنند. ۲۳ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه محصولات ChatGPT برای کارهای جدی معرفی شد؛ دستیار هوش مصنوعی که اهداف را تبدیل به نتیجه می‌کند OpenAI از ChatGPT برای کارهای بلندپروازانه رونمایی کرد؛ عاملی هوشمند که می‌تواند بین برنامه‌ها و فایل‌ها اقدام کند، ساعت‌ها روی یک پروژه کار کند و هدف را به خروجی نهایی برساند. ۱۸ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی Codex؛ مدیریت پروژه‌های پیچیده فراتر از یک پرامپت با Codex شرکت OpenAI، هوش مصنوعی می‌تواند زمینه را حفظ کرده و پروژه‌های پیچیده را فراتر از یک پرامپت مدیریت کند؛ تجربه جیسون لیو را بخوانید. ۱ تیر ۱۴۰۵ ۳ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در سامسونگ؛ استقرار گسترده ChatGPT و Codex برای کارکنان سامسونگ الکترونیک با استقرار ChatGPT Enterprise و Codex در سراسر جهان، یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی OpenAI را رقم زد. ۱ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش پروفایلینگ در PyTorch؛ از nn.Linear تا MLP فیوژن‌شده با هوش مصنوعی در دومین قسمت از سری آموزش پروفایلینگ PyTorch، یاد می‌گیریم چگونه با فیوژن کرنل و بهینه‌سازی هوش مصنوعی، یک MLP ساده را سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کنیم. ۲۱ خرداد ۱۴۰۵ ۳ دقیقه