بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۵۰ خبر
مدل‌ها SegMoE: چارچوبی نوین برای ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی تصویرساز SegMoE چارچوبی برای ساخت مدل‌های انتشار ترکیبی است که با الهام از Mixtral 8x7b، چند مدل را در یک مدل واحد ادغام می‌کند. با پشتیبانی کامل از Hugging Face و diffusers، ساخت مدل شخصی شما تنها چند دقیقه زمان می‌برد. محصولات هوش مصنوعی در دنیای تجارت: معرفی فروشگاه GPT و امکانات نوآورانه OpenAI با فروشگاه GPT، امکانات هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها شفاف و نوآورانه عرضه می‌کند. مدل‌ها چطور نمره DROP به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدل‌های پیش‌آموزش‌پذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان می‌کنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شده‌اند. محصولات هوش مصنوعی با شخصی‌سازی: ساخت همکار کدنویسی Personal Copilot با همکار کدنویسی شخصی‌سازی شده، توسعه‌دهندگان می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته بهره‌برند، فرآیند کدنویسی را سفارشی سازی کنند و به‌صورت در VS Code بهینه شوند. پژوهش همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده می‌کنیم در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime می‌پردازیم که از طریق آن می‌توان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینه‌سازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است. پژوهش افزایش دسترسی به هوش مصنوعی: راهنمای جامع فکتری کامیک از Hugging Face رعایت نکات فنی و استفاده از Inference API، راهی ساده برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی در فکتری انیمه کامیک است. این راهنما گام‌به‌گام مراحل پیاده‌سازی را توضیح می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریع‌تر به مدل‌های هوش مصنوعی Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریع‌تر و سطح بالاتری نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را می‌آورد و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا به‌سادگی مدل‌های پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس می‌پردازیم. پژوهش شبکه Red Teaming OpenAI: دعوت بهبود ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI با راه‌اندازی شبکه Red Teaming، متخصصین ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی را فراخوانده تا در شناسایی و اصلاح خطرات احتمالی مشارکت کنند و کیفیت تولید را ارتقا دهند. پژوهش کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد. اخبار Hugging Face: احراز هویت گیت بدون پسورد، گامی امن برای هوش مصنوعی اعتبارسنجی گیت به‌دست‌گیری از پسورد بر روی Hugging Face تنظیم شد. از ۱ اکتبر، فقط توکن شخصی یا کلید SSH مجاز بوده؛ هدف ارتقای امنیت و تسهیل دسترس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی.