مدل‌ها
LLMs respond differently to harmful prompts when AI watermarking is used
SynthID can cause models to follow harmful instructions they would otherwise refuse.
مدل‌ها
افزایش ۳۳ درصدی بهره‌وری GPU با هوش مصنوعی: نوبت‌دهی، کلید موفقیت
تحقیق Dharma-AI نشان می‌دهد با تخصیص‌دهنده هوشمند، بهره‌وری GPU تا ۳۳ درصد در یک-cluster افزایش می‌یابد. بررسی راهکارهای جدید هوش مصنوعی برای مدیریت منابع.
اخبار
مدل‌های جدیدتر، همان مزیت
یک پست وبلاگ از Dharma-AI در مورد بغل کردن صورت
پژوهش
Tiny robot boats build floating structures
MIT researchers developed FloatForm, a swarm of small aquatic robots that snap together like ants forming a raft, assembling into reconfigurable structures on
اخبار
Why Specialization Is Inevitable
A Blog post by Dharma-AI on Hugging Face
پژوهش
هوش مصنوعی و DPO؛ راهکاری نوین برای مهار چرخه‌های تکراری در مدل‌های OCR
پژوهشگران Dharma-AI در مقاله جدیدی نشان می‌دهند که با Direct Preference Optimization و جفت‌های رد شده از خروجی‌های نامطلوب خود مدل، نرخ تخریب متن در مدل‌های OCR کاهش می‌یابد.
پژوهش
ساخت ربات پزشکی: از شبیه‌سازی تا استقرار با NVIDIA Isaac هوش مصنوعی
این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام مسیر ساخت ربات پزشکی را از شبیه‌سازی مجازی تا استقرار واقعی با NVIDIA Isaac در SO-ARM توضیح می‌دهد و آموزش‌های عملی.
کسب‌وکار
همکاری Arm با PyTorch: راهکارهای هوش مصنوعی در کنفرانس 2025
عضو شدن در کنفرانس PyTorch 2025، Arm فرصتی برای نشان دادن توانمندی‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی خود در برقراری ارتباط سریع و مؤثر با توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.
محصولات
هوش مصنوعی در PyCharm: ادغام کامل Hugging Face
در این مقاله، نحوه ادغام Hugging Face با PyCharm به صورت عملی بررسی می‌شود؛ از گام‌های نصب تا راه‌اندازی یک چت‌آپ با قابلیت پردازش تصویر. نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان به صورت خلاصه آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی خودتنظیم: معرفی روش قانون‌محور برای هم‌ترازی مدل‌های زبانی باز
با Constitutional AI، مدل‌های زبانی باز می‌توانند خودشان را بر اساس اصول تعریف‌شده اصلاح کنند. هاگینگ‌فیس ابزار جدیدی برای تولید داده مصنوعی ارائه کرده است.