پژوهش
Project ProtoStar: هوش مصنوعی در خدمت پژوهشهای عمومی و باز
Project ProtoStar، فرایند جمعآوری و بازنشانی دادههای علمی عمومی برای هوش مصنوعی، بهوسیلهٔ مدلهای متنباز و چالشهای پژوهشی، راهی نوین است.
پژوهش
هوش مصنوعی در علم: گسترش Anthropic در مؤسسات پژوهشی
کمپانی Anthropic اعلام کرده است که سرویس AI برای علم خود را برای بنیادها و مؤسسات پژوهشی گسترش میدهد، امکاناتی نوینی برای پژوهشگران فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی با چهرهی مشهور: سفری نو در شبیهسازی چهره
پژوهشی از دانشگاه ایوان استیت نشان میدهد هوش مصنوعی با ترکیب ویژگیهای چهرهٔ مشهور میتواند تصاویر جدید خلق کند که در هنر دیجیتال و امنیت موثر است.
اخبار
هوش مصنوعی در قلب اوج بائیواکراس در ایندیاناپولیس
بحثهای اصلی پنجمین اوج زیستشناسی بائیواکراس در ایندیاناپولیس بر کاربرد هوش مصنوعی در درمان مبتنی بر داده، ایمنی سایبری و همکاریهای پژوهشی تمرکز دارد.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در همکاریهای بینالمللی: مسیر جدید برای توسعه دیجیتال
دولت وین با همکاریهای بینالمللی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال، سعی در بروز کردن استانداردهای مشترک، اشتراکگذاری داده و ساخت شبکه پژوهشی دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی Claude: ۳۵۰۰۰ طراحی مولکول برای درمان آلرژی در پژوهش
هوش مصنوعی Claude از Anthropic، در پژوهشی بر بیماری آلرژی، ۳۵۰۰۰ ساختار داروی جدید ایجاد کرده؛ سرعت، دقت و نوآوری در تولید مولکولهای درمانی را به نمایش میگذارد.
سیاست و قانون
هند به دنبال ایجاد قوانین هوش مصنوعی شبیه آمریکا، بهدنبال نظارت بیشتر
هند در مسیر تصویب قانون هوش مصنوعی، به دنبال الگویی مشابه سیاستهای آمریکا برای استفاده مسئولانه و امن فناوری. در این مسیر، تیمهای پژوهشی همشارکت میکنند.
پژوهش
هوش مصنوعی کلود ۳۵،۰۰۰ طرح دارویی در تحقیقات آلرژی ایجاد کرد
محور پژوهشی جدید شرکت Anthropic با استفاده از مدل Claude توانست ۳۵,۰۰۰ طرح دارویی جدید برای درمان آلرژی ایجاد کند. این دستاورد نشاندهنده قدرت هوش مصنوعی در شناسایی ترکیبات شیمیایی متمایز است.
پژوهش
DeepSeek: پژوهشی جدید بر خطرات ایمنی مدل هوش مصنوعی بررسی میکند
یک مطالعه تازه از Gizmodo به بررسی خطرات ایمنی مدلDeepSeek میپردازد؛ نتایج تشخیصگر و پیشنهاداتی برای افزایش ایمنی مدلهای هوش مصنوعی.
اخبار
هوش مصنوعی و ارزیابی نوآوری علمی: گزارش جدید AI2 در بستر علمی کاوش
پژوهشی بهروز در AI2 که بررسی میکند LLMها در ارزیابی نوآوریهای علمی به چه اندازه قابل اعتماد هستند و بنچمارک جدیدی ارائه میدهد.