اخبار هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازنده‌های Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدل‌های بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و اجرای مدل‌های LLM را در زمان کمتری ممکن می‌سازد؛ راهنمای جامع برای پیاده‌سازی و بهره‌برداری. ۸ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دنیای عربی: AraGen، جدیدترین بنچمارک و لیدر بور برای مدل‌های LLM مقاله‌ای جامع دربارهٔ AraGen، بنچمارک مولد زبان عربی، با سیستم ارزیابی ۳C۳H؛ نمایش رده‌بندی پویا و توانایی‌های مدل‌های LLM در زبان کم‌منبع. ۱۴ آذر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش سرعت‌بخشی مدل‌های LLM با Universal Assisted Generation: راه‌حل هوش مصنوعی این نوآوری از Intel Labs و Hugging Face امکان می‌دهد سرعت پیش‌بینی مدل‌های قدرتمند را با کمک یک مدل کوچک به ۱.۵-۲ برابر افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهد. ۸ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در زبان چک: BenCzechMark و آزمون دقیق مدل‌های LLM بن‌چکمارک اولین مجموعه ارزیابی جامع برای مدل‌های بزرگ زبان (LLM) در زبان چک را معرفی می‌کند. با ۵۰ کار و ۹ حوزه، عملکرد زبان‌پردازی را این‌چنین بررسی می‌کند. ۱۰ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در زبان عبری: لیوربدری جدید مدل‌های LLM Hugging Face با معرفی لیوربدری نوین، به‌روزرسانی و ارتقای مدل‌های مبتنی بر زبان عبری را تسهیل می‌کند؛ پلتفرمی باز و شفاف برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان. ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۳ ۲ دقیقه اخبار لیست برتر هوش مصنوعی: سرعت، قیمت و کیفیت مدل‌های LLM بر روی هگینگ فیس در این گزارش، لیست جدید عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در هگینگ فیس معرفی می‌شود. این لیست، معیارهای سرعت، قیمت و کیفیت را برای بیش از ۱۰۰ مدل مورد ارزیابی قرار می‌دهد. ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش ساخت لیدربورڈ هوش مصنوعی: گام به گام با Vectara و HHEM راهنمای جامع نصب لیدربورڈ هوش مصنوعی در هاجینگ فیس با Vectara و امکان ارزیابی دقیق لسه‌های هالوژن در مدل‌های LLM و مدل‌های تجاری در مجتمع آموزشی. ۲۲ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند. ۲۰ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش افزایش دسترسی به هوش مصنوعی: راهنمای جامع فکتری کامیک از Hugging Face رعایت نکات فنی و استفاده از Inference API، راهی ساده برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی در فکتری انیمه کامیک است. این راهنما گام‌به‌گام مراحل پیاده‌سازی را توضیح می‌دهد. ۱۰ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبک‌وزن Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سبک‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند. ۱ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه