پژوهش
معرفی AssetOpsBench؛ پلی میان بنچمارک‌های هوش مصنوعی و واقعیت صنعتی
در وبلاگ هما: معرفی AssetOpsBench؛ چارچوبی از IBM Research برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی در عملیات صنعتی که شکاف آزمایشگاه و واقعیت را پر می‌کند.
آموزش
راهنمای عملی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی: از طراحی تا استقرار
در یک مقاله جامع، راهنمای OpenAI برای طراحی و ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی را مرور می‌کنیم: موارد استفاده، انتخاب مدل، طراحی ابزار، ایمنی و الگوهای چندعاملی.
آموزش
راهنمای عملی هوش مصنوعی با GPT-5؛ مهاجرت، طراحی عامل و بهینه‌سازی
در این راهنما می‌آموزید چگونه با سری مدل‌های GPT-5 اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بسازید؛ از مهاجرت به Responses API تا طراحی عامل‌های هوشمند و گردش کار مطمئن.
اخبار
منبع باز DeepResearch؛ انقلاب Hugging Face در عوامل جستجوی هوش مصنوعی
Hugging Face نسخه منبع باز DeepResearch را منتشر کرد تا عوامل جستجوی هوش مصنوعی را آزاد و دموکراتیک کند. عملکرد این سیستم روی معیار GAIA بررسی شده است.
پژوهش
پیروزی هوش مصنوعی فراگیر در کشتی رباتیک: از غلبه تا سازگاری
تیم OpenAI نشان داده که عامل‌های هوش مصنوعی فراگیر می‌توانند در شبیه‌سازی کشتی رباتیک بر حریفان قدرتمندتر غلبه کرده و حتی با نقص‌های فیزیکی سازگار شوند.
پژوهش
آگاهی از یادگیری رقیب: گامی نوین در هوش مصنوعی پیشرفته
اکتشاف جدید OpenAI در هوش مصنوعی: متودولوژی «یادگیری با آگاهی از یادگیری رقیب» نحوه تعامل عامل‌ها را در محیط‌های رقابتی متحول می‌کند و به استراتژی‌های پیچیده‌تر منجر می‌شود.