پژوهش
به جما ۳ خوش آمدید: LLM کاملاً جدید چندوجهی، چندزبانه و متنباز گوگل
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
هوش مصنوعی به سرعت میرود: Dynamic Speculation در Hugging Face
این خبر، فناوری Dynamic Speculation را معرفی میکند؛ روشی اجمالی و سریع برای تولید متن با سرعت تا ۲.۷ برابر، از Intel و Hugging Face. سریع و دقیق.
اخبار
هوش مصنوعی در اختیار توسعهدهندگان: کانتینر Embedding در سیگمتر هاجینگ فیس و ساجماکر
کانتینر Embedding جدید هاجینگ فیس اکنون در AWS SageMaker در دسترس است؛ این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای embedding را برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی نسل بعدی پیادهسازی کنند.
پژوهش
آموزش تنظیم دقیق مدلهای جما با هوش مصنوعی در Hugging Face
در این مقاله، روش تنظیم دقیق کارآمد پارامتر (PEFT) مدلهای جما را با کتابخانههای Hugging Face روی GPU و TPU میآموزیم؛ راهکاری نوین برای سفارشیسازی هوش مصنوعی.
مدلها
مدل جدید هوش مصنوعی گوگل با نام جما به صورت متنباز منتشر شد
گوگل از خانواده جدید مدلهای زبانی باز خود با نام جما رونمایی کرد. این مدلها در دو اندازه ۷ و ۲ میلیارد پارامتر عرضه شدهاند و با اکوسیستم هافینگ فیس یکپارچه شدهاند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت میکند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face میاندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشماندازهای آینده.
مدلها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار بهکارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker بهصورت سریع و مقیاسپذیر بر روی سرورهای خود در دسترس میآوریم. راهنمای گامبهگام و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.