پژوهش
هوش مصنوعی در ابرداده «Meta Llama 3.1 405B» بر روی Vertex AI گوگل کلود
مدل Llama 3.1 405B Meta به صورت متنمحور و چندزبانه، امکان پیشبینیهای آنلاین در Vertex AI گوگل کلود را با سرعت و دقت بالا فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و آزمایش ناکام «Infini‑Attention»؛ چرا هنوز تلاش کنیم؟
استخراج و آزمایش مدل Infini‑Attention نشان داد که فشردهسازی حافظه مدل در طول زمینه طولانی باعث کاهش عملکرد میشود؛ این مقاله به بررسی دلایل این شکست و نگاهی به راههای جایگزین میپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی بر روی حافظهٔ محلی: معرفی ggml و کاربردهای آن
بررسی جامع فریمورک open-source ggml که برای اجرای مدلهای ترنسفورمر به صورت on-device طراحی شده و متناسب با دستگاههای کممنبع است و ابزارهای توسعه
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: فراخوانی ابزارها با API یکنواخت در وبسایتهای متنباز
کد یکپارچه فراخوانی ابزار توسط مدلهای هوش مصنوعی مختلف از جمله Mistral و Llama را در پیادهسازی چتها بدون نیاز به تغییرات خاص نشان میدهد؛ راهنمای کامل در Hugging Face.
پژوهش
هوش مصنوعی با مدل Falcon Mamba: نخستین 7B بدون دقت متن کامل
مدلی نوآورانه و بدون دقت (attention‑free) با 7 میلیارد پارامتر، Falcon Mamba را که توسط تیم نوآوری تکنولوژی در ابوظبی پردازش کردهایم، در همین هفته معرفی میکنیم و کاربردهای آن را بررسی میکنیم.