پژوهش
هوش مصنوعی در کشف و پیشبینی حساسیتهای غذایی: بینشهای جدید
مقالهای درباره استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی و پیشبینی حساسیتهای غذایی، دیتاستها و امکانات دسترسپذیر در هیوگینگ فیس.
سختافزار
هوش مصنوعی روی Core Ultra: تسریع مدل Qwen3‑8B با طراحی پوشه عمقبرش
در سال ۲۰۲۵، مهندسان Intel و تیم Qwen3‑8B توانستند با استفاده از OpenVINO.GenAI و روش پیشبینی تخیلاتی، سرعت نسل مدل عاملانه خود را تا ۱.۴ برابر افزایش دهند. این دستاورد، گامی مهم در جهت بهرهبرداری سریعتر هوش مصنوعی بر روی سختافزارهای خردهگرای Intel است.
پژوهش
هوش مصنوعی در هاب هاجنگ فیس: Public AI به عنوان ارائهدهندهٔ پیشبینیهای سرویسکد اول
پورتال هوش مصنوعی چندین ابعاد جدید اضافه کرده. Public AI اکنون ارائهکنندهٔ پیشبینی در هاجنگ فیس است و دمو رآیتی، هوشمندانه و سرور‑سالم را برای توسعهدهندگان فراهم میکند.
پژوهش
SAIR: دادههای سهبعدی پروتئین‑لیگاند برای پیشبینی IC₅₀ با هوش مصنوعی و شتابگذاری داروپژوهی
مجموعهداده بزرگ SAIR، بیش از ۵ ملیون ساختار سهبعدی پروتئین‑لیگاند همراه با مقادیر IC₅₀، به پژوهشگران امکان میدهد با هوش مصنوعی فرآیند کشف دارو را به سرعت بینظیر پیش ببرند.
پژوهش
هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیشبینی اثرات ژنسایلنس در سلولها
چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیشبینی تأثیر خاموشی ژنها در سلولهای مستند، مدلهای هوش مصنوعی را برای پژوهشگران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و پیشبینی آینده: چالشها و فرصتهای پژوهشی در سال ۲۰۲۵
در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیشبینی آینده، چالشهای روششناختی و فرصتهای نوآورانه را بررسی میکند. از منابع اوپنسورس تا عملکرد مدلهای نسل بعد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک همزمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیشبینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی میشود؛ با معماری همزمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش مییابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه پرامپتهای طولانی صفهای پیشبینی را مسدود میکنند
در این مقاله به بررسی چالشهای پرامپتهای طولانی در مدلهای زبان بزرگ و راهحلهای پیشنهادی برای بهبود تأخیر و کارایی پرداختهایم.