پژوهش افزایش قابلیت تأیید ادعاهای هوش مصنوعی با ۱۰ سازوکار جدید گزارشی مشترک از ۳۰ سازمان و ۵۸ نویسنده، ۱۰ سازوکار برای راستی‌آزمایی ایمنی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است. ۲۸ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش Safety Gym؛ ابزار جدید OpenAI برای سنجش ایمنی در هوش مصنوعی Safety Gym مجموعه‌ای از محیط‌ها و ابزارهای OpenAI است که برای اندازه‌گیری پیشرفت عامل‌های یادگیری تقویتی در رعایت محدودیت‌های ایمنی هنگام آموزش طراحی شده است. ۳۰ آبان ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش رونمایی OpenAI از معیاری برای اکتشاف امن در یادگیری تقویتی هوش مصنوعی OpenAI معیاری جدید برای سنجش اکتشاف امن در یادگیری تقویتی عمیق معرفی کرد. این معیار به محققان کمک می‌کند تعادل میان اکتشاف و ایمنی را ارزیابی کنند. ۳۰ آبان ۱۳۹۸ ۲ دقیقه اخبار همکاری ایمنی در هوش مصنوعی؛ راهی برای جلوگیری از رقابت ناسالم اوپن‌ای‌آی در تازه‌ترین پژوهش سیاستی خود چهار راهبرد عملی برای تقویت همکاری بر سر ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است؛ از شفافیت تا استانداردهای تشویقی. ۱۹ تیر ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی ایمن نیازمند مشارکت دانشمندان علوم اجتماعی است مقاله جدید OpenAI بر ضرورت همکاری دانشمندان علوم اجتماعی برای ایمنی بلندمدت هوش مصنوعی تأکید دارد. این مقاله خواستار مشارکت بیشتر پژوهشگران این حوزه است. ۳۰ بهمن ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با تقویت تکراری اهداف پیچیده را می‌آموزد OpenAI تکنیک جدیدی برای ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است که با تقویت تکراری، مدل‌ها را به جای یادگیری از داده‌های برچسب‌دار، به تجزیه وظایف پیچیده به زیروظایف ساده‌تر ترغیب می‌کند. ۳۰ مهر ۱۳۹۷ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و امنیت: چگونگی استفاده از مباحثه برای جلوگیری از خطرات مدلی نوین بر پایهٔ مباحثه بین ربات‌های هوش مصنوعی به معرفی الگوریتمی می‌پردازد که با ارزشیابی انسانی برنده نقش‌ بازی می‌کند و هدف آن پیشگیری از خطرات بالقوه و ارتقاء ایمنی سامانه‌های هوش مصنوعی است. ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش انقلاب در آموزش هوش مصنوعی: بازخورد انسانی، راهی به سوی ایمنی OpenAI با معرفی RL-Teacher، رویکردی نوین برای آموزش هوش مصنوعی ارائه کرده است. این روش با تکیه بر بازخورد انسانی، امکان توسعه سیستم‌های ایمن‌تر و حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی را فراهم می‌کند. ۱۲ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بر اساس ترجیحات انسان، گام جدیدی به سوی ایمنی و کنترل OpenAI و DeepMind با الگوریتمی نوآورانه، به‌جای هدف ساده، با توجه به ترجیحات انسان، رفتارهای بهینه و ایمن هوش مصنوعی را استخراج می‌کنند. ۲۳ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند. ۱ تیر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه