پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
پژوهش
برندمارک 3LM: استاندارد نوین هوش مصنوعی عربی در STEM و برنامهنویسی
برندمارک ۳LM، استانداردی جدید برای ارزیابی مدلهای زبانی عربی در حوزههای علمی‑فناوری و برنامهنویسی، با تمرکز بر مسائل تخصصی و کد. در این مقاله به جزئیات روش، مجموعه دادهها و نتایج کلیدی میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی میشود سریعتر: پارکت CDC کپیپذیری دادهای را کاهش میدهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایلهای Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشمگیر کاهش مییابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال میشود و صرفهجویی عظیمی در مصرف داده ایجاد میکند.