محصولات
هوش مصنوعی در فِیگما: طراحی دیجیتال با سرعت بی‌سابقه و همکاری بهتر
فِیگما با هوش مصنوعی ابزار مثلی Figma Make را معرفی می‌کند؛ تیم‌ها در طراحی، پروتوتایپ و همکاری به‌سرعت به کمک سرنخ‌های خودکار دست پیدا می‌کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی می‌شود سریع‌تر: پارکت CDC کپی‌پذیری داده‌ای را کاهش می‌دهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایل‌های Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشم‌گیر کاهش می‌یابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال می‌شود و صرفه‌جویی عظیمی در مصرف داده ایجاد می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: سرعت جدید LoRA در مدل Flux برای تولید تصویر
با استفاده از Fast LoRA در مدل Flux، سرعت تولید تصویر تا 2.3× بالا رفت و امکان سفارشی‌سازی LoRAها با کدهای متن‌باز فراهم شد. برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان در جامعه هوش مصنوعی، این دستاورد امکان توسعه سریع‌تر مدل‌ها و بهینه‌سازی در محیط‌های پرکاربرد را فراهم می‌کند.
محصولات
ChatGPT Agent: هوش مصنوعی که با ابزارها، کارهای شما را به سرعت انجام می‌دهد
ChatGPT Agent، با استفاده از ابزارهای متعدد، امکان انجام خودکار وظایفی مانند تحقیقات و رزروها را فراهم می‌آورد و کاربر را به هدایت هوش مصنوعی دعوت می‌کند
محصولات
ورود هوش مصنوعی GPT-4.1 به Invideo AI، ساخت ویدیو ۱۰ برابر سریع‌تر
Invideo AI با بهره‌گیری از مدل‌های GPT-4.1 و gpt-image-1، امکان تولید ویدیوهای حرفه‌ای را در کمتر از ۱۰ دقیقه فراهم می‌کند؛ سرعت ۱۰ برابر بالاتر است.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در هاب Hugging Face: انتقال به Xet مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌دهد
در جولای ۲۰۲۵، Hugging Face از Git LFS به Xet مهاجرت کرد، با بیش از ۱ میلیون کاربر، ۵۰۰ هزار مخزن و ۲۰ پی‌بیت داده، سرعت و مقیاس‌پذیری را گسترش داد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک هم‌زمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیش‌بینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی می‌شود؛ با معماری هم‌زمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش می‌یابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده می‌شود.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در دسته‌ی Groq: پیوستن به Hugging Face و سرعت بی‌نظیر
Groq به تازگی به عنوان یک ارائه‌دهنده‌ی استنتاج در Hugging Face Hub معرفی شد؛ تکنولوژی LPU™ آن، سرعت بی‌سابقه‌ای را برای مدل‌های زبانی سنگین فراهم می‌کند. این پیشرفت در حوزه‌ی سرورلس و هوش مصنوعی چگونگی کارکرد آن چیست؟
پژوهش
کاهش زمان تولید متن با کش KV در مدل nanoVLM – هوش مصنوعی 2025
در این مقاله، مفصل‌ترین تجربه ما از پیاده‌سازی کش کلید–مقدار (KV) صفر-زیر در کدهای گویا nanoVLM را بررسی می‌کنیم؛ سرعت تولید متن 38 ٪ ارتقا یافته و نکاتی آموزشی برای همه مدل‌های تولیدی ارائه می‌دهیم.
محصولات
هوش مصنوعی در تولید صدا به صورت زنده روی پردازنده آرم: آزادی خلاقانه
یک اپ خانه صدای تولیدی در زمان واقعی، بر پایه پردازنده‌های آرم، به‌صورت آن‑روی، خصوصی و با سرعت بالا، صدای استودیوی را مستقیماً در نرم‌افزار‌های DAW ایجاد می‌کند.