مدل‌ها
یادگیری استدلال با LLM ها
تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است.
پژوهش
BigCodeBench: هوش مصنوعی در ارزیابی برنامه‌نویسی انسانی نسل بعدی
BigCodeBench یک بنچمارک جامع جدید برای ارزیابی توانمندی‌های زبان‌های بزرگ مدل در حل مسایل برنامه‌نویسی انسانی به همراه پوشش بالای ۹۹٪ تست است.
پژوهش
OpenAI و Reddit: همکاری نوین در حوزه هوش مصنوعی برای گسترش محتوا
OpenAI با Reddit همکاری کرده تا محتواهای خاص ردهت را در ChatGPT و محصولات دیگر گیردند و راه‌های نوین تعامل انسان و ماشین را باز می‌کند
اخبار
هوش مصنوعی GPT‑4: نوآوری در خلق و ویرایش متن‌های خلاقانه
GPT‑4 از OpenAI با توانایی خلق و ویرایش محتوای خلاق و فنی، به‌صورت سفارشی‌سازی‌پذیره، به‌عنوان رهبری در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
پژوهش
پایگاه جامع داده‌های صوتی در هوش مصنوعی: راهنمای کامل
کتابخانه 🤗 Datasets در Hugging Face نکات کلیدی برای بارگذاری، پردازش و استریم مجموعه‌های داده صوتی را ارائه می‌دهد؛ از جمله روش‌های ساده پیش‌پردازش و کاربردهای مختلف این داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالش‌های برتر
معرفی MTEB، بین‌المللی‌ترین بنچمارک برای مدل‌های تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجی‌ها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترین‌ها در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
پیش‌آموزش BERT با Hugging Face و Habana Gaudi در حوزه هوش مصنوعی
در این مقاله، چگونگی پیش‌آموزش مدل BERT‑Base به‌صورت کامل از صفر با استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers، Optimum Habana و Datasets بر روی سرور Habana Gaudi توضیح داده می‌شود.
مدل‌ها
هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های Sentence Transformer را آموزش و بهینه‌سازی کنیم
مقاله‌ای جامع درباره آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روش‌های انتقال دانش مدل به محیط‌های تولیدی در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن
خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیش‌بازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه می‌کند.