پژوهش
سریعاً مدلهای 3D را از رنگدار به بافتدار تبدیل کنید – راهنمای هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام روش تبدیل یک گِرهنشانِ رنگدار به متن بافتدار را معرفی میکنیم؛ از کتابخانه InstantTexture تا نکات کاربردی.
پژوهش
بررسی صفحه روزنامهها در مورد بغل کردن صورت
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابرداده «Meta Llama 3.1 405B» بر روی Vertex AI گوگل کلود
مدل Llama 3.1 405B Meta به صورت متنمحور و چندزبانه، امکان پیشبینیهای آنلاین در Vertex AI گوگل کلود را با سرعت و دقت بالا فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی بر روی حافظهٔ محلی: معرفی ggml و کاربردهای آن
بررسی جامع فریمورک open-source ggml که برای اجرای مدلهای ترنسفورمر به صورت on-device طراحی شده و متناسب با دستگاههای کممنبع است و ابزارهای توسعه
پژوهش
DeepSpeed و FSDP: با یکدیگر در پشتیبان هوش مصنوعی Hugging Face
دستگاههای DeepSpeed و FSDP در Hugging Face بهصورت متناظر در پردازش دادههای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند؛ مقاله اینبار تفاوتهای میان دو معماری و بهینهسازی در بحث توانمندسازی مدلها را بررسی میکند.
اخبار
فکان ۲؛ مدل زبانی ۱۱ پارامتری با قابلیت چندزبانی و پشتیبانی بصری
فکان ۲ (Falcon 2) مدل زبانی جدید با ۱۱ میلیارد پارامتر است که با بیش از ۵۰۰۰ میلیارد توکن و پشتیبانی از ۱۱ زبان آموزش دیده و هم بهصورت متنی و هم بصری کار میکند.
مدلها
معرفی JAT؛ هوش مصنوعی همهکاره Hugging Face برای محیطهای متنوع
مدل JAT یک عامل چندمنظوره هوش مصنوعی است که با دادههای تخصصی از محیطهایی مانند Atari، BabyAI، Meta-World و MuJoCo آموزش دیده و اکنون بهصورت متنباز در دسترس است