بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۹۲ خبر
پژوهش LeRobotDataset v3.0: دیتاست بزرگ‌پیکربندی جدید برای هوش مصنوعی اعلام شد معرفی نسخه 3.0 LeRobotDataset، یک فرمت نوین برای ذخیره‌سازی و دسترسی به میلیون‌ها لذت روباتیک با استفاده از فایل‌های چند قسمتی و دسترسی استریمینگ، سرعت بخشیدن به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی. محصولات هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی: به‌روزرسانی Codex سرعت و همکاری را افزایش داد OpenAI با به‌روزرسانی سریع Codex، سرعت, قابلیت اطمینان و همکاری لحظه‌ای کدنویسی را از طریق ترمینال، IDE، وب، یا موبایل ارتقا داد. پژوهش هوش مصنوعی mmBERT: مدل چندزبانه برتر با سرعت بی‌نظیر معرفی mmBERT، مدل چندزبانهٔ نوین با بیش از 1800 زبان و دادهٔ 3T توکن، که عملکرد بالا و سرعت بی‌نظیر نسبت به XLM‑R و مدل‌های گذشته ارائه می‌دهد. پژوهش SAIR: داده‌های سه‌بعدی پروتئین‑لیگاند برای پیش‌بینی IC₅₀ با هوش مصنوعی و شتاب‌گذاری داروپژوهی مجموعه‌داده بزرگ SAIR، بیش از ۵ ملیون ساختار سه‌بعدی پروتئین‑لیگاند همراه با مقادیر IC₅₀، به پژوهشگران امکان می‌دهد با هوش مصنوعی فرآیند کشف دارو را به سرعت بی‌نظیر پیش ببرند. سخت‌افزار ZeroGPU و کمپایل پیک‌زمان: سرعت‌بخش بزرگ برای هوش مصنوعی در هاب‌های هاجینگ فیس ZeroGPU و کمپایل پیک‌زمان در PyTorch، تکنولوژی پیش‌کامپایل برای یافتن حداکثر کارایی در هاجینگ فیس، سرعت بالا و بهره‌وری GPU را امکان‌پذیر می‌سازد. پژوهش هوش مصنوعی در تسریع پژوهش علوم زیستی: مدل GPT‑4b‑micro و همکاری OpenAI- Retro Bio با بهره‌گیری از مدل هوشمند GPT‑4b‑micro، شرکای OpenAI و Retro Bio توانستند پروتئین‌های جدید، موثرتر و امن‌تری برای درمان سلول‌های بنیادی و پژوهش‌های طول عمر طراحی کنند، که این دستاورد به سرعت تحقیقات پزشکی را به‌همراه ریزنانس ‌آینده پیشرفت می‌دهد. محصولات OpenAI با Blue J، هوش مصنوعی مقیاس‌پذیری در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور OpenAI با Blue J در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور، سه‌کشور و بیش از 3,000 شرکت را به سرعت گسترش داد؛ تمرکز، عمق حوزه و مدل مناسب OpenAI را بررسی می‌کنیم. محصولات ExecuTorch 0.7: هوش مصنوعی نسل جدید در جهان موبایل به‌دست‌رس ExecuTorch 0.7، نسخه تازه معماری AI از آرم، با پشتیبانی پیشرفته از KleidiAI، عملکرد سرعت‌بخشی را به دستگاه‌های اندروید و کراس پلی‌فرم ارتقا می‌دهد، سرعت فراخوانی مدل، حافظه را کاهش و درهم‌چینگی را ساده می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel. پژوهش هوش مصنوعی: معرفی سیستم کارت GPT‑5 و راهکارهای روتینگ مؤثر در این مطلب به بررسی کارت سیستم GPT‑5 پرداخته و نقش سامانه روتینگ یکپارچه در سرعت و هوش پاسخ‌ها، مدل‌های gpt‑5‑main و نسخه‌های سبک بحث می‌شود.