پژوهش
هوش مصنوعی با مدل Falcon Mamba: نخستین 7B بدون دقت متن کامل
مدلی نوآورانه و بدون دقت (attention‑free) با 7 میلیارد پارامتر، Falcon Mamba را که توسط تیم نوآوری تکنولوژی در ابوظبی پردازش کردهایم، در همین هفته معرفی میکنیم و کاربردهای آن را بررسی میکنیم.
مدلها
هوش مصنوعی و مدلهای بینالادرسازی: معرفی مدلهای چشم–زبان در Hugging Face
در این مقاله به بررسی مدلهای دید-زبان (Vision Language Models) پرداخته و مسیر انتخاب، آموزش و کاربردهایشان در دنیای هوش مصنوعی را میپیماییم.
مدلها
هوش مصنوعی در دنیای واقعی: جدول ردهبندی مدلها برای کاربردهای شرکتی
هفتمان مه جدید، جدول ردهبندی ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در سناریوهای واقعی شرکتی را از سوی هیوگینگ فیند معرفی کرده؛ بخشهای مالی، قانون، خدمات مشتری و شناسایی حساسیت را پوشش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریعتر به مدلهای هوش مصنوعی
Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریعتر و سطح بالاتری نسبت به مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را میآورد و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بهسادگی مدلهای پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: روشهای بهینهسازی مدلهای زبان بزرگ
با بهرهگیری از تکنیکهای Flash Attention، حافظهی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدلهای زبان بزرگ را میتوان در محیطهای تولیدی بهینهتر استفاده کرد.
اخبار
همکاری هاگینگ فیس و پنل: توسعه ابزارهای هوش مصنوعی آسانتر شد
هاگینگ فیس و پنل، ابزار پایتون متنباز برای ساخت داشبورد، همکاری خود را آغاز کردند. این ادغام، استقرار برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را در فضای هاگینگ فیس سادهتر میکند.
مدلها
معماری RWKV؛ ترکیب هوش مصنوعی بازگشتی با توانمندی ترنسفورمر
معماری RWKV با ادغام شبکههای بازگشتی (RNN) و ترنسفورمر، راهکاری نوین و کارآمد برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد. در این مقاله به بررسی ویژگیها، کاربردها و آینده آن میپردازیم.