پژوهش استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژه‌های هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس می‌خوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدل‌های زبانی متن‌باز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژه‌های هوش مصنوعی کاهش می‌دهد. ۲۷ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در AWS: عرضه عمومی Text Generation Inference برای Inferentia2 هاگینگ فیس از در دسترس بودن عمومی Text Generation Inference روی AWS Inferentia2 و SageMaker خبر داد؛ راهکاری جدید برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ بدون نیاز به GPU. ۱۲ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی خودتنظیم: معرفی روش قانون‌محور برای هم‌ترازی مدل‌های زبانی باز با Constitutional AI، مدل‌های زبانی باز می‌توانند خودشان را بر اساس اصول تعریف‌شده اصلاح کنند. هاگینگ‌فیس ابزار جدیدی برای تولید داده مصنوعی ارائه کرده است. ۱۲ بهمن ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در سطح بالاتر: لیست‌بندی حاکی از حواس‌پرتی‌ها و راه‌حل‌ها بررسی کامل لیست‌بندی حواس‌پرتی مدل‌های زبان بزرگ در هاجیینگ فیس، راه‌کارها، تأثیرات بر اعتماد‌سازی و چگونگی برقراری استانداردهای شفافیت در هوش مصنوعی ۹ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز: زبان‌های مدل باز به عنوان عاملان هوشمند LangChain مقاله تازه در زمینه مدل‌های زبانی متن‌باز و تبدیل آن‌ها به عاملان هوشمند LangChain را بررسی می‌کند؛ با نکات نوآورانه در توسعه و بهره‌برداری! ۴ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند. ۲۰ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سخت‌افزار AMD و 🤗: تسریع LLMها به‌صورت Out-of-the-Box با کارت گرافیک AMD خبر جدید اینستیتوت هوش مصنوعی 🤗 و AMD، امکان اجرای سریع مدل‌های زبانی بر کارت‌های گرافیک MI300 را بدون نیاز به تغییر در کد، فراهم می‌کند. ۱۴ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل توییت‌های بلایای طبیعی: مقایسه RoBERTa، Llama 2 و Mistral با LoRA در این مقاله، عملکرد مدل‌های RoBERTa، Llama 2 و Mistral 7B را در پردازش توییت‌های بلایای طبیعی با استفاده از تکنیک LoRA بررسی می‌کنیم. ۱۶ آبان ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در قالب‌بندی چت: چالش‌های نه‌خامنزه و راهکارهای Hugging Face قالب‌های گفتگو در Hugging Face از طریق Jinja، مدل‌های زبانی را قادر می‌سازند تا با فرمت نامناسب مواجه نشوند و عملکرد بهینه‌ای ارائه دهند. در این مقاله به چالش‌ها و راه‌حل‌ها می‌پردازیم. ۱۱ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد. ۲۱ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه